Web aplikacija za analizu audio podataka

Tema ovog diplomskog rada je izrada web aplikacije za analizu zvuka koristeći algoritam za generiranje digitalnog audio potpisa. Digitalni audio potpis služi za identifikaciju bilo kojeg audio ili video zapisa, a najčešće se koristi za prepoznavanje pjesama i dohvaćanje metapodataka o pjesmi. Algoritmi za analizu zvuka imaju mnogo primjena u svakodnevnom životu, primjerice, omogućuju korisniku da sazna sve informacije o nepoznatoj pjesmi, koju trenutno sluša na radiju. Također se koriste za prepoznavanje reklama i sadržaja koji se prenosi preko radio signala. Najbolji primjer poznate aplikacije koja radi prepoznavanje pjesme i dohvaćanje metapodataka pomoću audio potpisa je Shazam. U nastavku ovog rada će biti opisane neke od postojećih aplikacija za analizu zvuka, objasniti će se osnove analize zvuka i postupak generiranja audio potpisa. Nakon toga, objasniti će se arhitektura i tehnologije korištene za izradu web aplikacije, te dijelovi implementacije.This paper topic is development of web application for audio analysis by using audio fingerprinting algorithm. Audio fingerprint can be used to identify any audio sample, with the most common use case being song identification. Acoustic fingerprinting algorithms have many practical uses, some of them include identifying songs, audio advertisements and radio broadcasts. Example of one of the most popular music discovery applications is Shazam. This paper will describe some of the commercially available audio fingerprinting applications, basics of sound analysis and process of generating audio fingerprint. Lastly, all of the architecture details and technologies used in development process will be described