GPUを利用した文字認識システム用の一般化Hough変換

卒業論文text近年GPUに汎用計算を行わせるという研究が注目を浴びている。本研究では，ノイズや回転に強いという特徴を持ちながら処理時間のコストが高く文字認識には向かない画像認識アルゴリズムの一種として知られる一般化Hough変換を，汎用計算機上での文字認識に用いるために，GPU上で動作させることで高速化を図った。まず一般化Hough変換をGPU上で動作させるための実装手法を3通り提案し，それぞれの手法を実装した。また，比較用にCPU上で動作する一般化Hough変換を実装した。実装したそれぞれの手法について実際に文字を認識させる実験を行い，処理時間，認識精度の2点を比較・考察した。その結果，提案した3つの手法のうちの1つは，CPUで動作する一般化Hough変換の10倍以上の効率を示した。thesi