Compréhension automatique de textes

International audienceCompréhension automatique de textes 1 13.1. Introduction La façon de comprendre un texte dépend fortement du domaine qu'il traite, mais aussi de son type ; on distingue essentiellement des textes descriptifs, des textes argumentatifs et des textes narratifs. Jusqu'aux années quatre-vingt, la plupart des travaux existants, tant en intelligence artificielle qu'en linguistique ou en psycholinguistique, se sont limités aux récits. La compréhension de récits présente l'avantage de ne pas être orientée par une tâche précise et permet ainsi d'étudier les problèmes réels de la compréhension. Les mécanismes mis en oeuvre dans ce cadre sont donc représentatifs des processus cognitifs utilisés pour la compréhension en général et peuvent être utilisés dans des applications variées. La première idée utilisée pour mettre en évidence la structure d'un texte a consisté à tenter de décrire des structures globales de textes et à déterminer comment le texte précis analysé cadre avec une de ces structures préétablies. Nous décrirons donc tout d'abord comment ces aspects ont permis une formalisation débouchant sur la notion de grammaire du texte (avec l'exemple de Rumelhart) et sur la théorie de la structure rhétorique (RST : Rhetorical Structure Theory de Mann et Thomson). Ce premier type d'approche peut être caractérisé comme fondé sur la structuration du discours ; il est détaillé dans le paragraphe 13.2. Nous donnerons ensuite divers points de vue développés par l'intelligence artificielle, visant à expliciter les structures intentionnelles et permettant d'expliciter pourquoi le texte est cohérent vis-à-vis des connaissances générales que possède le système sur le monde de référence : reconnaissance du sujet du texte, construction des relations de cohérence 1 Chapitre rédigé par Brigitte GRAU et Gérard SABAH