Kaynak havuz geometrisinin TIG kaynaklı bağlantıların kalitesine etkileri.

TEZ5988Tez (Doktora) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2006.Kaynakça (s.314-327) var.xxxi, 366 s. : res. ; 29 cm.Across the engineering spectrum, welding is an essential process in the manufacturing of components, assemblies or complete machines. Tungsten inert gas (TIG) welding is the best known and most frequently used method of welding process in food industry, ships, bridges and welding of stainless steels. Basically, TIG weld quality is strongly characterized by the weld pool geometry which has several quality responses such as tensile load (TL), heat affected zone (HAZ), upper width (UW), upper height (UH), penetration (P) and area of penetration (AP). Weld pool geometry plays an important role in determining the mechanical properties of the weld. Therefore, it is very important to select the welding process parameters for obtaining an optimal weld pool geometry. In this study, the effect of TIG welding process parameters (welding speed, welding current, gas flow rate and gap distance) on the weld pool shape and the quality responses were investigated. The mathematical models were developed for optimization and prediction of the weld pool geometry. Also, a neural network (NN) was used to construct the relationships between welding process parameters and weld pool geometry in TIG welding.Mühendislik spektrumu kapsamında kaynak, tamamlayıcı parçalar, montaj işlemi ve makine parçaları üretiminde kullanılan temel bir işlemdir. TIG kaynağı, gıda endüstrisinde, gemilerde, köprülerde, paslanmaz çelik kaynağında vb. yerlerde en sıkkullanılan ve en iyi bilinen kaynak yöntemidir. Temel olarak TIG kaynağı kaynak kalitesi, çekme yükü (TL), ısıdan etkilenmiş bölge (HAZ), üst genişlik (UW), eriyik derinliği (P) ve eriyik alanı gibi kalite ölçütlerine sahip kaynak havuz geometrisi tarafından nitelendirilmiştir. Kaynak havuz geometrisi, kaynağın mekanik özelliklerini belirlemede önemli bir rol oynar. Bu yüzden kaynak parametrelerinin seçimi, en uygun kaynak havuz geometrisinin elde edilmesinde oldukça önemlidir. Bu çalışmada TIG kaynağı parametrelerinin (kaynak hızı, kaynak akımı, gaz akış oranı ve boşluk mesafesi) kaynak havuz şekli ve kalite ölçütlerine etkisi araştırılmıştır. Kaynak havuz geometrisinin tahmini ve optimizasyonu için matematiksel modeller geliştirilmiştir. Ayrıca, TIG kaynağında kaynak havuz geometrisi ve kaynak parametreleri arasındaki ilişkileri yapılandırmak için yapay sinir ağları (NN) kullanılmıştır.Bu çalışma Ç.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Tarafından Desteklenmiştir. Proje No: MMF2004D9