Predictions of wind speed and wind power potential using artifical neural networks

TEZ6483Tez (Doktora) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 2007.Kaynakça (s.186-192) var.xx, 193 s. : res. ; 29 cm.In this study, wind power density in the southern and southwestern region of Turkey was determined by using the Weibull and Rayleigh probability density functions and the Wind Atlas Analysis and Application Program (WAsP). Moreover, wind speed of a target station was predicted using wind speeds of reference stations and other meteorological parameters with the artificial neural networks (ANNs) method. ANNs were also applied to predict the long term monthly temperature and rainfall at any specific point of Turkey based on the use of the neighboring measuring stations data. The wind data taken with an interval of one hour were measured by the General Directorate of Electrical Power Resources Survey Administration (EIE) at 9 measuring stations such as Akhisar, Belen, Datça, Gelendost, Söke, Gökçeada, Foca, Gelibolu and Bababurnu. The long-term wind data, containing hourly wind speeds and directions, cover the period from the year 1998 to 2003. Wind speeds of reference stations and other meteorological parameters were used as an input neurons in the ANN architecture, while the target station wind speed was used as an output neuron in the ANN architecture.Bu çalışmada, Türkiye'nin güney ve güneybatı bölgesindeki rüzgar gücü potansiyeli, Weibull ve Rayleigh olasılık yoğunluğu fonksiyonları ve ""Wind Atlas Analysis and Application"" Programı (WAsP) kullanılarak hesaplanmıştır. Ayrıca, bir hedef istasyonun rüzgar hızı, etrafını çevreleyen referans istasyonların rüzgar hızlarından ve diğer meteorolojik parametrelerinden faydalanılarak yapay sinir ağları (YSA) yöntemi ile tahmin edilmiştir. Bundan başka, YSA, Türkiye'nin herhangi bir özel noktasındaki ortalama sıcaklık ve yağmur parametrelerini, etrafını çevreleyen referans istasyonların değerlerinden faydalanarak tahmin etmek için uygulanmıştır. Bir saat aralıklarla alınan rüzgar hızı dataları, Elektrik İşleri Etüt İdaresi (EİE) tarafından Akhisar, Belen, Datça, Gelendost, Söke, Gökçeada, Foca, Gelibolu ve Bababurnu gibi 9 ayrı rüzgar ölçüm istasyonlarından elde edilmiştir. Saatlik rüzgar hızları ve yön bilgilerini içeren datalar 1998 ile 2003 yılları arasını kapsamaktadır. Referans istasyonlar olarak kabul edilen istasyonların rüzgar hızı dataları ve diğer meteorolojik parametreler oluşturulan yapay sinir ağının giriş katmanında kullanılırken, hedef istasyon olarak kabul edilen istasyonun rüzgar hızı değeri yapay sinir ağının çıkış katmanında kullanılmıştır.Bu çalışma Ç.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi Tarafından Desteklenmiştir. Proje No:MMF2006D1