Objective measurement of pilling resistance in knitted fabrics with image processing techniques [Görüntü i'şleme tekni'kleri' i'le örme kumaşlardaki' boncuklanma di'renci'ni'n objekti'f ölçümü]

In the textile industry, measurement techniques based on image processing principles prepare to take over subjective evalution. In this study, MATLAB software was used to evaluate pilling of knitted fabrics as objective. Knitted fabric images were taken in the cycles of 1000, 2000, 3000, 5000 and 7000. Fabric's surface digitization, pills detection and segmentation were carried out from these images. Texture analysis was performed with Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). After this phase, pill quantizations were made using images in matrix format obtained from image processing studies. Standart deviation, entropy and mean of matrix elements, pill count, pill area and contrast values increased with the increase of rubbing cycles applied on the fabric. Furthermore, the increase of rubbing cycles caused decrease in energy and homogenite. © 2018, Journal of Textiles and Engineer.Tekstil sektöründe görüntü işleme prensibine dayali ölçüm tekniklerinin geleneksel boncuklanma ölçümünün yerini almaya hazirlanmaktadir. Bu çalişmada örme kumaşlardaki boncuklanmanin objektif olarak değerlendirilebilmesi için MATLAB yazilimi kullanilmiştir. 1000, 2000, 3000, 5000 ve 7000 devirlerde boncuklandirilmiş örme kumaştan görüntüler alinmiştir. Yazilima yüklenen görüntülerde, kumaş yüzeyinin sayisallaştirilmasi, boncuklarin belirlenmesi ve bölütlenmesi gerçekleştirilmiştir. Gri Düzey Eş Oluşum Matrisi (GLCM) kullanilarak doku analizi yapilmiştir. Görüntülerin başlica öznitelikleri çikarilmiştir. Kumaş üzerine uygulanan sürtme hareketinin artmasi ile boncuk sayisi, boncuk alani, matris elementlerinin ortalamasi, standart sapmasi, entropisi ve karşitlik değerleri artiş göstermiştir. Enerji ve homojenite değerleri azalmiştir. © 2018, Journal of Textiles and Engineer