GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS BASED USING LOGISTIC REGRESSION LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY ASSESSMENT OF THE ÇUBUK-KALECİK (ANKARA) BETWEEN ŞABANÖZÜ (ÇANKIRI) REGION

Heyelanlar dünyada olduğu gibi ülkemizde de özellikle belli bölgelerde sıkça meydana gelmekte olup, zaman zaman doğal afete dönüşmekte ve önemli ölçüde sosyo-ekonomik kayıplara sebep olmaktadır. Bu çalışmada, Çubuk-Kalecik (Ankara) ile Şabanözü (Çankırı) arasında 2360 km2 ’lik bölgede heyelan duyarlılık çalışması gerçekleştirilmiştir. Heyelan Envanter Haritasına göre, çalışma alanının % 5,16’sı heyelanlı alanlardan oluşmaktadır. Mevcut heyelanların hareket tipi genel olarak dairesel kayma şeklinde gözlenmektedir. MTA tarafından hazırlanan, Türkiye Heyelan Envanter Haritası veri tabanına göre çalışma alanında 876 adet heyelan bulunmakta ve 122 km2 ’lik alan kaplamaktadır. Heyelanları hazırlayıcı faktörler olarak; litoloji haritası, arazi kullanımı, sayısal yükseklik modeli, yamaç eğimi, düzlemsel, kesit, teğetsel yamaç eğrisellikleri, pürüzlülük indeksi, nehir aşındırma gücü indeksi ve topoğrafi k nemlilik indeksi dikkate alınmıştır. Heyelan duyarlılık değerlendirmesi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan mantıksal regresyon yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İstatistiksel değerlendirmede haritalama ünitesi olarak 25x25 m’lik pikseller kullanılmıştır. Elde edilen heyelan duyarlılık haritasi olasılık değerleri 5 farklı sınıf aralığında değerlendirilmiştir. Duyarlılık haritalarının performans değerlendirmeleri ise Alıcı işletim karakteristik (ROC) ve başarı-tahmin eğrileri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. ROC eğrileri altında kalan alan 0,794 olarak elde edilmiştir. Duyarlılık haritasında, yüksek ve çok yüksek duyarlı bölgeler çalışma alanın % 27’sine karşılık gelmektedir. Heyelanların ise % 78’i orta, yüksek ve çok yüksek duyarlı bölgelerde yeralmaktadır. Yüksek performansa sahip olan bu duyarlılık haritası, bölgede yapılacak üst ölçekli planlama çalışmalarına önemli katkı sağlayacaktır.Landslides occur frequently in particular is in certain parts in our country as well as in the world, is caused from time to time to return to natural disasters and signifi cant social and economic losses. In this study, landslide susceptibility analysis Çubuk-Kalecik (Ankara) between Şabanözü (Çankırı) were performed totally 2360 km2 area. According to the inventory map that represents about 5,16 % of the spatial distribution of landslide at study area, landslide movement is generally seen as the type of the existing rotational slip. According to the Turkish Landslide Inventory database prepared by MTA, 876 landslides covering 122 km2 were identifi ed in the study area. A total of twelve independent variables for the landslide conditioning factors were used in the susceptibility assessments, being as lithological maps, landform classifi cation, digital elevation model, slope, profi le, plan, and tangent curvatures, roughness index, slope / aspect ratio, stream power index, topographic position index. Landslide susceptibility assessment was carried out using multivariate logistic regression method, one of statistical methods. The mapping unit 25x25 m pixels are used for statistical assessment. The obtained probability values of landslide susceptibility maps are very low and very high was evaluated in fi ve grades in the range. Performance evaluation of susceptibility maps were performed with using receiver operating characteristic (ROC) and prediction success rate curves. The area under the ROC curves were found to be in 0,794. Susceptibility map, high and very susceptible regions correspond to 27 % of the study area. 78 % of the landslides are in medium, high and very susceptible regions.The accomplished landslide susceptibility map with relatively high performance could be used during the medium scale planning strategies