Determination of optimal size and location of renewable energy source in distribution network

U ovom radu proučena je formulacija problema određivanja optimalne snage i mjesta integracije elektrane iz obnovljivih izvora energije u distribucijskoj mreži. Predočene su mnogobrojne prednosti koje se postižu distribuiranom proizvodnjom kao i metode kojima se određuju optimalna snaga i mjesto integracije. Najnapredniji algoritmi za određivanje optimalne snage i mjesta integracije distribuirane proizvodnje su evolucijski algoritmi koji se temelje na ponašanju stvarnih životinjskih kolonija ( Optimizacija roja čestica, Optimizacija kolonije mrava, Algoritam umjetne pčelinje kolonije...). Također, jako je bitno biti upoznat sa utjecajem distribuirane proizvodnje na određene parametre kao što su napon mreže, gubici u mreži, kvaliteta el. energije, harmonici, pouzdanost te okoliš. Simulacijom u programskom paketu DIgSILENT PowerFactory 15.1 dokazali smo da se integracijom distribuirane proizvodnje u distribucijski sustav mogu uvelike smanjiti ukupni gubici mreže.In this paper, the problem formulation of determining the optimal allocation and sizing of distributed generation in the distribution networks is studied. Numerous advantages of distributed generation are studied in this paper, as well as methods for determining the optimum allocation and size of distributed generation. The most advanced algorithms for estimating the optimal allocation and size of distributed generation are evolutionary algorithms based on the acting of real animal colonies (Particle swarm optimization, Ant colony optimization, Artificial bee colony algorithm ...). Also, it is of great importance to be aware of the influence of distributed generation on certain parameters such as grid voltage, network losses, quality of electrical energy, harmonics, reliability and the environment. By simulating in DIgSILENT PowerFactory 15.1, we have proven that integrating distributed generation into a distribution network can greatly reduce overall network losses