Una comparación de rendimiento entre Oracle y MongoDB

The growing and huge amount of data, of the order of exabytes, generated by current enterprise applications have originated massive datasets. Non-relational database management systems (DBMS) have emerged as an alternative to relational DBMS to manage these sets. Among the main non-relational DBMS is MongoDB. In this paper, we compare the performance between MongoDB and Oracle (one of the main DBMS that supports relational databases). The comparison is based on the CRUD operations (create, read, update, and delete). Although more exhaustive experiments and many other types of tests are required, the results give a starting point for the performance analysis of these DBMS.La creciente y enorme cantidad de datos, del orden de exabytes, generados por las aplicaciones empresariales actuales han originado conjuntos masivos de estos. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) NoSQL han surgido como una alternativa a los SGBD relacionales para la gestión de estos conjuntos. Entre los principales SGBD NoSQL está MongoDB. En este artículo se compara el rendimiento entre MongoDB y Oracle (uno de los principales SGBD que soporta bases de datos relacionales). La comparación se basa en las operaciones de inserción, consulta, actualización y borrado (CRUD, por sus siglas en inglés). Aunque se requieren experimentos más exhaustivos y muchos otros tipos de pruebas, los resultados ofrecen un punto de partida para el análisis de rendimiento en estos SGBD