Examination of the factors that motivate individuals to participating exercise for recreational purposes

Çalışmanın amacı bireyleri rekreasyonel amaçlı egzersize motive eden faktörlerin incelenmesidir. Örneklem grubu uygun örnekleme yöntemi kullanılarak Konya da faaliyet gösteren fitness merkezi üyelerinden gönüllüük esasına dayalı olarak belirlenmiştir. Çalışmada 214 kadın ve 294 erkek katılımcı yer almaktadır. Araştırmada; Rogers ve Morris (2003) tarafından geliştirilen, Gürbüz ve ark. (2006) tarafından Türkçe geçerliliği ve güvenirliliği yapılan Rekreasyonel Egzersiz Güdüleme Ölçeği (Recreational Exercise Motivation Measure, REMM) kullanılmıştır. Verilerin analizinde katılımcıların kişisel bilgilerinin dağılımlarını belirlemek için yüzde ve frekans tanımlayıcı istatistik yöntemleri, verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini belirlemek için verilerin çarpıklık ve basıklık değerleri kontrol edilmiştir. Ayrıca t-testi ve anova testi analizi yöntemleri kullanılmıştır (? 0.05). Bulgulara göre katılımcıların cinsiyet, yaş ve eğitim durumlarına gore bazı alt boyutlarda anlamlı farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. Çalışmanın sınırlılıkları ve gelecek çalışmalara yönelik değerlendirmeler bu anlamda tartışılmıştır.The aim of the study is to investigate the factors that motivate individuals to exercise for recreational purposes. The sampling group was determined on a voluntary basis from the fitness center members operating in Konya using the appropriate sampling method. The study included 214 female and 294 male participants. In the study; Developed by Rogers and Morris (2003), Gürbüz et al. (2006). Recreational Exercise Motivation Measure (REMM) was used to determine the Turkish validity and reliability. In order to determine the distribution of the personal information of the participants in the analysis of the data, the percentage and frequency descriptive statistical methods were checked for the distortion and kurtosis values of the data to determine whether the data showed normal distribution. In addition, t-test and anova test analysis methods were used (? 0.05). According to the findings, there were significant differences in some sub-dimensions according to the gender, age, education level and weight of the participants. The limitations of the study and evaluations for future studies are discussed in this sense