Approche d'Intelligence Artificielle (AI) (Machine Learning) pour un Système d'Orientation des Consommateurs des Produits Ecolabel (Smart Eco-Adviser) Vers une Consommation Verte et Intelligente

Dans le secteur de consommation écologique des produits écolabel, l'orientation des consommateurs vers les produits recherchés soulève une complexité non négligeable face aux chercheurs et industriels. Les espaces spatiaux des magasins et la multiplicité des produits disposés ainsi que le manque de repérage des consommateurs forme un système complexe dynamique nécessitant des heuristiques exploratoires avancées. Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l'apprentissage automatique (Machine Learning), un des sous-domaines appartenant à la classe des algorithmes de recommandation (recommendation systems). L'objectif étant de pouvoir orienter les consommateurs des produits écolabel dans un espace spatial d'exposition (magasin ou grande surface). L'idée de base est celle de joindre-dans un seul espace de données exploratoires-les données provenant des consommateurs profilés (Data-Consumers) et les données provenant des produits éco-labellisés (Data-products). Le matching intelligent entre les deux se fait donc via le Machine Learning par recommandation. Les systèmes intelligents par recommandation sont les systèmes d'Intelligence Artificielle les plus utilisées dans les modèles applicatifs dans les industries et notamment dans le commerce. Nous pensons que cette approche aurait un rôle très clé dans l'orientation du choix du consommateur de l'écolabel. L'Intelligence Artificielle considéré aujourd'hui comme le nouvel Eldorado des Technologies 4.0 en plein boom applicatif actuellement nous ouvre le potentiel de recherche de solutions efficaces en consommation écologique dans une démarche que nous initions et que nous appelons 'la consommation verte et intelligente'