Modélisation stochastique et spectrale de l'occupation du sol

National audienceThis paper proposes a stochastic modeling of time series of items to mine periodic items into a stationary process. The representation of time series of items under the form of time series of tensors allows the use of digital signal processing methods like spectral analysis of auto cross correlation coefficients. We give promising results on synthetic data.Nous proposons une approche stochastique pour découvir des items périodiques dans un processus stationnaire. Le passage d'une représentation sous forme d'une série temporelle d'items à une représentation sous forme d'une série temporelle de tenseurs multi-dimensionnels nous permet d'utiliser les techniques de traitement de signaux multi-dimensionnels. A l'aide des coefficients d'auto corrélation croisés, nous montrons sur des données artificielles qu'une analyse spectrale permet de faire apparaître des comportements périodiques