Techno-economc aspects of end-user demand side management and local energy production

Cilj ovog rada je pokazati kako se korištenjem programskog jezika Python uz optimizacijski program Gurobi može optimirati potrošnja električne energije jedne zgrade. Za primjer zgrade uzet je Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu. U modelu optimizacije uzeto je da na parking svakog radnog dana dolazi 100 električnih vozila koje promatramo kao bateriju što znači da ih možemo puniti, ali isto tako možemo uzimati njihovu energiju. Nadalje, na krovu se nalaze solarni paneli koji svakog dana proizvode energiju. U modelu je i dizalica topline koja preko toplinskog spremnika zadovoljava toplinsku potrošnju FER-a. Kroz prvih par poglavlja osnovno su opisani solarni paneli i način njihovog stavljanja na ravni krov, električna vozila i načini na koji ih možemo puniti te dizalica topline sa svojim svojstvima. Promatrani su slučajevi : • Za jedan dan • Za tri dana ljetnog razdoblja • Za tri dana prijelaznog razdoblja • Za tri dana zimskog razdobljaThe aim of this paper is to show how, by using the Python programming language and the Gurobi optimization program, one can optimize a building's power consumption. The building of the Faculty of Electrical Engineering and Computing was used as an example. On the parking lot, the optimization model assumes the arrival of 100 electric vehicles which can be seen as a battery , meaning that they can be charged, but can also have energy taken from them. Furthermore, there are solar panels on the roof producing energy every day. The model also has a heat pump that meets the thermal31 consumption of FER through the thermal tank. The first few chapters explain the basics of solar panels and their installation on a flat roof, electric vehicles and the ways to charge them, and the heat pump with its properties. The cases were observed for: • one day • three summer days • three transitional period days • three winter day