Gestione dei rifiuti: Modello previsionale come strumento per una corretta Governance

OBIETTIVI: L’incremento della produzione dei rifiuti rappresenta l’inevitabile conseguenza di ogni forma di evoluzione tecnologica, economica e sociale della collettività, con evidenti ripercussioni sulla attuabilità ed efficacia delle strategie e delle politiche gestionali. Il presente studio ha lo scopo di identificare determinanti per il governo della produzione di rifiuti, per definire indicatori predittivi, tali da costituire un modello previsionale di stima del successo delle politiche di Governance a supporto decisionale per gli enti prefissati pubblici o privati (ex D. Lgs 22/97 e D. Lgs 152/06). MATERIALI: L’analisi di trend (anni 1998-2006) dei rifiuti solidi urbani (RSU) in Italia ha consentito di identificare, quali indicatori di stima dell’incremento della produzione dei rifiuti, la quantità assoluta prodotta di RSU (RIF) ed il reddito disponibile delle famiglie consumatrici (RED). Si sono eseguiti test di correlazione di Pearson (significatività statistica p< 0,05) ed è stato costruito un modello di regressione lineare semplice di stima previsionale, utilizzando come unità di analisi le Regioni italiane. RIASSUNTO: L’analisi ha evidenziato, a livello nazionale, un’ottima correlazione tra le variabili in studio (R2 =0,9643; p< 0,004), consentendo, altresì, di evidenziare un errore di stima previsionale del modello di soli ± 0,0109 rispetto al valore reale misurato (1,09%): valore stimato al 2007 di 32,903x106 tonnellate di RSU (I.C. 95% =31.696- 34.110/106 Tonn.) vs. valore reale di 32,547x106 tonnellate di RSU. CONCLUSIONI: Considerando l’importanza dell’impatto che la gestione dei rifiuti ha sull’ambiente, l’applicazione di semplici modelli lineari di tipo previsionale, consentirebbe di attuare strategie di azione basate su analisi di scenario complesso e su criteri di governance facilmente attuabili pur in differenti situazioni di contesto politico ed economico tanto a livello regionale che comunale