PISA 2012 Matematik Okuryazarlığı Puanlarının Karar Ağacı Yöntemiyle Sınıflandırılması: Türkiye Örneklemi

The purpose of this study was to classify successful and unsuccessful students in terms of mathematical literacy according to interest towards the course, attitude, motivation, perception, self-efficacy, anxiety and studying discipline variables and to determine the effect of these variables on classification. The sampling of the study consisted of the students who participated in the Program for International Student Assessment (PISA) in Turkey. Data was collected from a total of 1391 15-year-old students. CHAID analysis, which is a decision-tree technique, and data mining were used for data analysis. SPSS and WEKA software were used to analyze data. Self-efficacy perception, attitude towards the course and studying discipline were found to be the most important affective characteristics in classification of successful and unsuccessful students. It was found that accurate classification percentage obtained by J.48 decision tree, which is a data mining method, was very close to the value obtained by CHAID analysis method. These results suggest that CHAID analysis can be considered as an alternative method to decision tree methods used in data mining. According to the findings obtained from the study, firstly, self-efficacy, attitude towards the course, anxiety and studying discipline should be concentrated on in mathematical literacy for the Turkey sampling. It is believed that success status of students can be changed and Turkey can rank higher in PISA exams through the arrangements to be made in these domains.Bu çalışmanın amacı, matematik okuryazarlığı bakımından başarılı ve başarısız öğrencileri derse ilişkin ilgi, tutum, motivasyon, algı, öz yeterlik, kaygı ve çalışma disiplini değişkenlerine göre sınıflandırmak ve bu değişkenlerin sınıflandırmada etkisini ortaya koymaktır. Çalışmanın örneklemini Türkiye’deki Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programına (PISA) katılan öğrenciler oluşturmaktadır. Çalışmanın verileri 15 yaşındaki 1391 öğrenciden elde edilmiştir. Verilerin analizinde karar ağacı uygulamalarından CHAID ve veri madenciliğinden yararlanılmıştır. Verilerin analizinde, SPSS ve WEKA programından yararlanılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen bulgulara göre başarılı ve başarısız öğrencileri sınıflandırmada en önemli duyuşsal özelliklerin öz yeterlik algısı, derse ilişkin tutum ve çalışma disiplini olduğu belirlenmiştir. Çalışmada ayrıca veri madenciliği yöntemlerinden J.48 karar ağacı yardımıyla elde edilen doğru sınıflama yüzdesinin CHAID analizi yöntemiyle elde edilen değere çok yakın olduğu belirlenmiştir. Elde edilen bu sonuca göre CHAID analizinin veri madenciliğinde kullanılan karar ağacı yöntemlerine alternatif bir yöntem olarak görülebileceği belirlenmiştir. Çalışmada elde edilen bulgulara göre matematik okuryazarlığında Türkiye örneklemi için özellikle öz yeterlik algısı, derse ilişkin tutum ve kaygı durumları ile çalışma disiplini konuları üzerinde durulması önerilmektedir. Bu alanlarda yapılacak düzenlemeler ile öğrencilerin başarı durumunun değişebileceği ve ülkemizin PISA sınavlarında daha üst sıralarda yer alacağı düşünülmektedir