K-Nearest Neighbor untuk Pengenalan karakter tulisan arab

Handwritten text recognition is the ability of a system to recognize human handwritten and convert it into digital text. Handwritten text recognition is a form of classification problem, so a classification algorithm such as Nearest Neighbor (NN) is needed to solve it. NN algorithms is a simple algorithm yet provide a good result. In contrast with other algorithms that usually determined by some hypothesis class, NN Algorithm finds out a label on any test point without searching for a predictor within some predefined class of functions. Arabic is one of the most important languages in the world. Recognizing Arabic character is very interesting research, not only it is a primary language that used in Islam but also because the number of this research is still far behind the number of recognizing handwritten Latin or Chinese research. Due to that's the background, this framework built a system to recognize handwritten Arabic Character from an image dataset using the NN algorithm. The result showed that the proposed method could recognize the characters very well confirmed by its average of precision, recall and accuracy.Pengenalan teks tulisan tangan adalah kemampuan sebuah sistem untuk mengenali tulisan tangan manusia dan mengubahnya menjadi teks digital. Pengenalan teks tulisan tangan adalah bagian dari masalah klasifikasi, sehingga algoritma klasifikasi seperti Nearest Neighbor (NN) diperlukan untuk menyelesaikannya. Algoritma NN adalah algoritma yang sederhana namun memberikan hasil yang baik. Berbeda dengan algoritma lain yang biasanya ditentukan oleh beberapa kelas hipotesis, Algoritma NN menemukan label pada titik uji tanpa mencari prediktor dalam beberapa kelas fungsi yang telah ditentukan. Bahasa Arab adalah salah satu bahasa terpenting di dunia. Mengenali karakter Bahasa Arab sangat menarik untuk dijadikan bahan kajian, tidak hanya karena merupakan bahasa utama yang digunakan dalam agama Islam tetapi juga karena jumlah penelitian tulisan tangan Arab yang ada masih jauh jumlahnya bila dibandingkan dengan penelitian pengenalan tulisan Latin atau Cina. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mengenali Karakter tulisan Arab dari sebuah citra menggunakan algoritma NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengenali karakter dengan sangat baik ditunjukkan melalui rata-rata presisi, recall dan akurasi yang tinggi