Progression à base de tâches des communications asynchrones

International audienceDans le monde du HPC, les communications jouent un rôle de premier plan sur les perfor-mances des applications. L’une des solutions mise en œuvre pour réduire leur impact a été lacréation de communications non bloquantes asynchrones. Celles ci permettent de recouvrir lescommunications par du calcul. Les nœuds n’attendent plus la totalité du déroulement de lacommunication, contrairement à un appel bloquant. Ici, le code continue son exécution jusqu’àune demande explicite d’attente de la terminaison. L’utilisation de ce type de communicationspermet de gagner un précieux temps de calcul. Cependant, gérer efficacement la progressiondes communications en parallèle reste un véritable enjeu, notamment pour les communica-tions collectives. L’une des solutions envisagée passe par l’utilisation de tâches pour gérer cetteprogression. Les tâches, par rapport à un thread dédié, permettent plus de souplesse en ré-partissant les communications sur les processeurs libres. Nous proposons l’implémentation decollectives non bloquantes dans la bibliothèque de communication NewMadeleine, ainsi quedans le framework MPC. NewMadeleine a été conçue pour des communications point à pointasynchrones non bloquantes. De plus, elle s’appuie sur le gestionnaire d’entrées/sorties PIO-Man, qui gère l’ensemble des requêtes à l’aide de tâches. Lors d’un travail préliminaire, nousavons implémenté un moteur de tâches dans l’ordonnanceur de MPC comme base pour cescommunications. L’ajout de collectives non bloquantes basées sur des tâches implique de sepencher sur différentes problématiques. Ces collectives sont conçues pour être utilisées parun ensemble de nœuds et sont plus complexes au niveau algorithmique que de simples com-munications point-à-point. Leurs utilisation demande aussi plus de ressources CPU. Il nousfaut donc déterminer les conséquences de l’exécution en parallèle du code de progression etdes calculs. Nous cherchons à observer les effets de placement des tâches de communication.Nous etudierons donc l’impact de la cohabitation des calculs et des tâches de progression ausein d’un même cœur, que ce soit sur les caches de données ou sur les temps de calcul. Nousanalyserons aussi le cas de coeurs dédiés aux communications, et les conséquences de cetteréservation de ressources sur ces mêmes calculs