A Distributed-to-Centralized Cost Model for Service Selection in Smart Cities

Med en voksende urban befolkning, og nye støttende teknologier, er det antatt at den fremtidige smarte byen kommer til å generere store mengder data som trenger å bli administrert for å kunne bli brukt på en måte slik at den produserer verdi for den smarte byen. En dataadministreringsarkitektur kjent som en distribuert-til-sentralisert dataadministreringsarkitektur har blitt foreslått for å svare på disse datautfordringene. Men det er også behov for en framgangsmåte for å finne og velge data og tjenester i den arkitekturen for den smarte byen. Denne oppgaven foreslår en kostnadsmodell som er brukt til å rangere data og tjenester som en del av en seleksjonsframgangsmåte i kontekst av en distribuert-til-sentralisert dataadministreringsarkitektur for den smarte byen. Den beskriver hvilke viktige nøkkeltall (KPI) som kan brukes av kostnadsmodellen for å rangere ulike alternativ, i tillegg til hvordan man kan lagre og beskrive informasjonen om data og tjenester. Så forslår den et design for hvordan denne kostnadsmodellen kan bli implementert i kontekst av en forekomst av denne arkitekturen designet for FME ZEN forskningssenter sine pilotprosjekter, kjent som ZEN ICT-arkitekturen. Denne arkitekturen har ansvar for å innhente ZEN sine viktige nøkkeltall fra pilotprojektbygningene, som er målinger av nabolag-og bygningsprestasjon. Men siden den distribuert-til-sentraliserte arkitekturen også sannsynligvis er gunstig for andre smart by-arkitekturer, så er designet av kostnadsmodellen i denne oppgaven også gunstig å bruke for de tilfellene. Implementasjonen av en prototype basert på designet er gjort for å se hvordan den klarer å finne og rangere data for seleksjon, og for å evaluere den basert på dens prestasjoner, for å bevise at det lar seg gjøre og at den passer for konteksten den skal brukes i. Det kan forhåpentligvis hjelpe med å finne den mest passende dataen i ZEN ICT-arkitekturen, og koble sammen data i arkitekturen med applikasjoner og tjenester som trenger data