Desarrollo de un banco de detectores CFAR para la detección de blancos no estacionarios en presencia de clutter

Este Trabajo de Fin de Grado aborda el diseño e implementación de un receptor para un radar pulsado para aplicaciones de vigilancia aeronáutica, haciendo uso del método de Monte Carlo. Para ello, se asume un comportamiento estadístico del blanco basado en modelos ampliamente utilizados en radar (modelos de Swerling). La detección del blanco debe realizarse bien en presencia del ruido introducido por el receptor o en presencia de ecos producidos por objetos que rodean al mismo (conocidos como clutter en terminología radar). El extractor radar hace uso de técnicas para el cálculo de umbrales adaptativos (o CFAR, del inglés Constant False Alarm Ratio), así como de la técnica de integración de pulsos. Los resultados obtenidos se han comparado, en los casos en los que ha sido posible, con los que proporcionan fórmulas bien conocidas obtenidas a partir de las distribuciones de probabilidad asociadas a los ecos de los blancos y al ruido o al clutter. En todos los casos, los resultados obtenidos mediante el método de Monte Carlo coinciden con los resultados analíticos.Molins Benlliure, J. (2015). Desarrollo de un banco de detectores CFAR para la detección de blancos no estacionarios en presencia de clutter. http://hdl.handle.net/10251/79090