Análisis de imágenes de tomografía axial computerizada cardiaca para la segmentación automática de grandes trabéculas

[ES] El trabajo de fin de grado propuesto es un análisis de técnicas de procesado de imagen para segmentación de estructuras cardiacas a partir de imágenes de tomografía axial computarizada (TAC). Estas estructuras son importantes para construir un modelo tridimensional de corazón humano apto para ser utilizado en simulación computacional de electrofisiología, con el fin de detectar y analizar patologías tales como arritmias. Las imágenes de TAC poseen una resolución adecuada que permite la segmentación automática de los contornos del corazón (endocardio y epicardio).[CA] El treball de fi de grau proposat és una anàlisi de tècniques de processat d'imatge per segmentació d'estructures cardíaques a partir d'imatges de tomografia axial computeritzada (TAC). Aquestes estructures són importants per construir un model tridimensional de cor humà apte per ser utilitzat en simulació computacional d'electrofisiologia, per tal de detectar i analitzar patologies com ara arítmies. Les imatges de TAC posseeixen una resolució adequada que permet la segmentació automàtica dels contorns del cor (endocardi i epicardi).[EN] The Final Project proposed is an analysis of image processing techniques for segmentation of cardiac imaging from computerized tomography (CT) structures. These structures are important to build a three dimensional model suitable for use in electrophysiology computer simulation, in order to detect and analyze conditions such as arrhythmias human heart. The CT images have an appropriate resolution that allows automatic segmentation of the contours of the heart (endocardial and epicardial).Roberto Velert, C. (2016). Análisis de imágenes de tomografía axial computerizada cardiaca para la segmentación automática de grandes trabéculas. http://hdl.handle.net/10251/70104