[ES] Este trabajo consiste en el análisis de la variación de la población ocupada mediante técnicas propias del análisis multivariante. En concreto, se emplean modelos de regresión lineal. El objetivo principal del estudio es determinar que variables explicativas cumplen las hipótesis que requiere el modelo utilizado y conseguir el mejor ajuste. La metodología empleada consiste en una selección de variables explicativas que puedan tener relación con la población activa. A continuación se realiza un análisis univariante y bivariante de todas las variables, y finalmente se ajusta el modelo de regresión. Para comprobar la validez del modelo se comprueba que cumple todas las hipótesis de la técnica. Con el modelo definitivo se realizan una ser...
Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación ...
En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de d...
La presente tesis tiene como objetivo encontrar la relación entre los modelos de análisis de series ...
Objetivo. Describir algunas de las alternativas estadísticas disponibles para el estudio de proporci...
El objetivo del trabajo consiste en tratar de aportar razones que justifiquen la interdependencia ex...
Uno de los supuestos principales del análisis de regresión lineal es la existencia de una relación d...
En el presente trabajo definimos el modelo de regresión lineal multivariado, en su forma matricial, ...
Este trabajo aborda el estudio genérico de los modelos de regresión cuya variable dependiente es de ...
El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más var...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
"La teoría de los modelos lineales proporciona la base teórica para una gran variedad de técnicas e...
En el contexto de la Regresión Lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolin...
En el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolin...
Resulta importante dentro del Análisis de Regresión determinar qué variables predictoras o de explic...
En este trabajo se aborda la problemática de la Multicolinealidad entre las variables regresoras en ...
Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación ...
En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de d...
La presente tesis tiene como objetivo encontrar la relación entre los modelos de análisis de series ...
Objetivo. Describir algunas de las alternativas estadísticas disponibles para el estudio de proporci...
El objetivo del trabajo consiste en tratar de aportar razones que justifiquen la interdependencia ex...
Uno de los supuestos principales del análisis de regresión lineal es la existencia de una relación d...
En el presente trabajo definimos el modelo de regresión lineal multivariado, en su forma matricial, ...
Este trabajo aborda el estudio genérico de los modelos de regresión cuya variable dependiente es de ...
El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más var...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
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En el contexto de la Regresión Lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolin...
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Resulta importante dentro del Análisis de Regresión determinar qué variables predictoras o de explic...
En este trabajo se aborda la problemática de la Multicolinealidad entre las variables regresoras en ...
Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación ...
En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de d...
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