Generic data processing & analysis architecture of a personal health system to manage daily interactive sessions in patients with major depression

[EN] The World Health Organization (WHO) considers Major Unipolar Depression as a significant cause of disability worldwide (globally, more than 350 million people of all ages suffer from depression). This common mental disorder spends many economic and clinical resources and it is sometimes responsible for patient suicides. The work presented in this Master Thesis document describes the design and implementation of a generic Data Processing & Analysis module which has been included within the Personal Health System developed in the Help4Mood Research European Project [FP7 ICT-248765]. The aim of Help4Mood is to develop a computational distributed system to support the treatment of people with Major Depression in the community. It is focused on reducing depressive symptoms, improving functioning, and preventing the recurrence of symptoms in the future. The developed Data Processing & Analysis module is the mechanism responsible of: i) The analysis of the objective and subjective inputs received from the user; ii) The inference of clinical concepts and the production of a set of activities to be suggested by the system during the treatment of depression; iii) The planning of the most appropriate interactive sessions based on the inferred activities; iv) The generation of adequate emotional responses represented in the Help4Mood¿s Virtual Agent to better engages the patient with the use of the system and to facilitate a better adherence to the treatment process; and v) The summarization of the relevant clinical information about the progress of the patient every week. The results of this work suggests that the generic Data Processing & Analysis module is useful for managing flexible and personalised sessions in the treatment of the depression, and it is able to be adapted to other clinical domains. It provides a systematic framework for data collection, processing and analysis which improves the continuous monitoring and treatment of the patients. Additionally, our module improves the communication between patients and clinicians by facilitating the joint reflexion about the evolution and improvements in wellbeing at the different stages of the treatment[ES] La Organización Mundial de la Salud (OMS) considera la Depresión Mayor Unipolar como una causa significativa de discapacidad mundial (más de 350 millones de personas de todas las edades padecen depresión). Esta común enfermedad mental consume muchos recursos económicos y clínicos y en ocasiones es responsable de suicidios de pacientes. El trabajo presentado en esta Tesina de Máster describe el diseño y la implementación de un módulo genérico de Procesado y Análisis de Datos, el cual ha sido incluido en el Sistema Personal de Salud desarrollado en el proyecto de investigación Europeo Help4Mood [FP7 ICT-248765]. El propósito de Help4Mood es el desarrollo de un sistema computacional distribuido que de soporte al tratamiento de personas con Depresión Mayor. Se centra en la reducir los síntomas de la depresión, mejorar el funcionamiento, y en prevenir la futura reaparición de los síntomas. El módulo de Procesado y Análisis de Datos desarrollado es el responsable de: i) El análisis de los datos objetivos y subjetivos recibidos por parte del usuario del sistema; ii) La inferencia de conceptos clínicos y la producción de un conjunto de actividades que serán propuestas por el sistema durante el tratamiento de la depresión; iii) La planificación de la sesión interactiva más apropiada basada en las actividades inferidas; iv) La generación de una respuesta emocional adecuada que el Agente Virtual de Help4Mood muestre para lograr una mayor participación de los usuarios en el uso del sistema y una mejor adherencia al proceso del tratamiento; y v) El resumen de la información clínica relevante sobre el progreso semanal del paciente. Los resultados de este trabajo sugieren que el módulo genérico de Procesado y Análisis de Datos es útil para la gestión flexible y personalizada de sesiones diarias para el tratamiento de la Depresión, además podría ser adaptada a otros dominios clínicos. Este módulo proporciona un marco sistemático para la recopilación, procesamiento y análisis que permite mejorar el control continuo y el tratamiento de los pacientes. Adicionalmente, nuestro módulo mejora la comunicación entre los pacientes y los médicos, facilitando la reflexión conjunta sobre la evolución y las mejoras en el bienestar en las diferentes etapas del tratamiento.Bresó Guardado, A. (2013). Generic data processing & analysis architecture of a personal health system to manage daily interactive sessions in patients with major depression. http://hdl.handle.net/10251/3915