EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO EN REDES INALÁMBRICAS DE SENSORES MEJORADAS CON AGENTES MÓVILES AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO EN REDES DE SENSORES SEM FIO MELHORADAS COM AGENTES MÓVEIS PERFORMANCE EVALUATION OF WIRELESS SENSOR NETWORKS IMPROVED WITH MOBILE AGENTS

La reconfiguración, reprogramación y despliegue de nuevas tareas computacionales en redes inalámbricas de sensores es un problema no resuelto satisfactoriamente en la actualidad. Este artículo propone la evaluación del desempeño en redes inalámbricas de sensores mejoradas con agentes móviles inteligentes como mecanismo de reprogramación autónoma. El método utilizado para la evaluación del desempeño se fundamenta en la medida del consumo de energía durante el proceso de migración de los agentes móviles inteligentes entre los nodos sensores y en el cálculo del tiempo de convergencia de la red, definido como el tiempo que tarda la red en pasar de un estado a otro; en los experimentos se refiere al retardo durante el cambio del tiempo de muestreo para toda la red. La solución más eficiente, que fue probada y evaluada en una red inalámbrica formada por 40 nodos que detectan fugas de amoniaco en tiempo real, determinó que el punto clave consiste en disminuir el consumo de energía producto de las confirmaciones y retransmisiones innecesarias de datos y procedimientos, desde los nodos sensores hasta la estación base. Este hecho representa, además de la disminución en el consumo energético, un ahorro significativo en el tiempo de convergencia de la red.A reconfiguração, reprogramação e implantação de novas tarefas computacionais em redes de sensores sem fio é um problema não resolvido de modo satisfatório na atualidade. Este artigo propõe a avaliação do desempenho em redes de sensores sem fio melhoradas com agentes móveis inteligentes como mecanismo de reprogramação autônoma. O método utilizado para a avaliação do desempenho fundamenta-se na medida do consumo de energia durante o processo de migração dos agentes móveis inteligentes entre os nós sensores e no cálculo do tempo de convergência da rede, definido como o tempo que demora a rede de passar de um estado a outro; nos experimentos se refere ao retardo durante a mudança do tempo de amostragem para toda a rede. A solução mais eficiente, que foi provada e avaliada em uma rede sem fio formada por 40 nós que detectam fugas de amoníaco em tempo real, determinou que o ponto-chave consiste em diminuir o consumo de energia, produto das confirmações e retransmissões desnecessárias de dados e procedimentos, desde os nós sensores até a estação base. Este fato representa, além da diminuição no consumo energético, uma poupança significativa no tempo de convergência da rede.The reconfiguration, reprogramming, and deployment of new computational tasks in wireless sensor networks are complex and represent a problem satisfactorily unresolved at present. The aim of this paper is to propose the performance evaluation of the use of mobile intelligent agents as autonomous rescheduling mechanism in such networks. The method used for performance evaluation is done by measuring the energy consumption in the migration of mobile intelligent agents among the sensor nodes of the system and calculating the convergence time of the network, defined as the time it takes for the network to move from one state to another; in experiments it refers to the delay in changing the sampling time for the entire network. The most efficient solution, which was tested and evaluated in a network is composed of 40 nodes that detect in real time ammonia leaks, determined that the key issue is to reduce the expenditure of unnecessary energy in transmission from the wireless sensors to the base station, while avoiding unnecessary confirmations and transmissions of data and procedures among sensor nodes. This fact represents besides the reduction in the network energy consumption, a very significant saving for convergence time of the network