This paper addresses the issue of check the correct specification of the link function in generalized linear models for binary data. To perform the RESET test we consider the likelihood ratio, Wald and score traditional statistics and we propose the use of the emerging gradient statistic. The performance evaluation of misspecification tests were performed using Monte Carlo simulations. The finite sample performance of the tests were evaluated in terms of size and power tests. It can be seen that the performance of the tests are influenced by the used link function and the sample size. The gradient statistic outperforms the traditional statistics, especially in smaller sample sizes. An empirical application to a real data set is considered f...
A selecção do modelo que se ajuste adequadamente a um conjunto de dados é uma parte fulcral no proce...
Uma revisão nos métodos já existentes para seleção de variáveis é feita, buscando-se uma forma combi...
Registros de animais da raça Large White foram utilizados para estimar componentes de co-variâncias ...
Although the researcher is very careful errors experiment may bepresent, therefore, is appropriate t...
This study has a good introduction to the family of exponential distributions which is an indispensa...
This paper evaluates empirically the performance of parameters estimatorsrelated to the Pareto distr...
CHAPTER II: Analysis of variance (ANOVA) is one of the most important statistical models applied in ...
At this work, we present recent results in a statistical research area with a huge possibility of a...
In this work, we present recent results in a research area of Statistics with an enormous possibil...
Esta dissertação tem por objeto de estudo métodos de estimação para modelos dinâmicos com dados de p...
This work aims to select variables using the backward method, via Akaike Information Criterion (AIC...
Este trabalho apresenta um conjunto de estudos de Monte Carlo, usando softwares de planilha eletrôni...
Linear regression analysis models are some of the most important techniques in Statistics. With it, ...
Neste trabalho discutimos os métodos da Identidade de Modelos e o das Variáveis Dummy usados na comp...
Do problema do ajuste de uma regressão linear, quando a distribuição da variável dependente tem dupl...
A selecção do modelo que se ajuste adequadamente a um conjunto de dados é uma parte fulcral no proce...
Uma revisão nos métodos já existentes para seleção de variáveis é feita, buscando-se uma forma combi...
Registros de animais da raça Large White foram utilizados para estimar componentes de co-variâncias ...
Although the researcher is very careful errors experiment may bepresent, therefore, is appropriate t...
This study has a good introduction to the family of exponential distributions which is an indispensa...
This paper evaluates empirically the performance of parameters estimatorsrelated to the Pareto distr...
CHAPTER II: Analysis of variance (ANOVA) is one of the most important statistical models applied in ...
At this work, we present recent results in a statistical research area with a huge possibility of a...
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Esta dissertação tem por objeto de estudo métodos de estimação para modelos dinâmicos com dados de p...
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Neste trabalho discutimos os métodos da Identidade de Modelos e o das Variáveis Dummy usados na comp...
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A selecção do modelo que se ajuste adequadamente a um conjunto de dados é uma parte fulcral no proce...
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Registros de animais da raça Large White foram utilizados para estimar componentes de co-variâncias ...