Estimativa do Indice de Área Foliar e Temperatura em uma Área de Eucalipto

It is known that the presence of large masses of vegetation is a factor that can influence the microclimate of a region. In this paper we analyzed the correlation between leaf area index (LAI) and land surface temperature (LST), both estimated from remote sensing images from Landsat-5 TM in an area of eucalyptus plantation, and these estimates were compared to the observed data. The correlation between LAI and LST was not significant (16%), which indicates that there is no necessarily a direct influence of vegetation in the local temperature. The comparison between estimated and observed data shows that the application of remote sensing techniques in the estimative of interested variables is efficient, because the estimatives followed consistently the observed values.A presença de grandes massas de vegetação é um importante influenciador nas condições da temperatura local (Llandert, 1982 apud Alvarez, 2004). O índice de área foliar (IAF), definido pela razão entre a área foliar do dossel por unidade de área projetada no solo (m²m - ²), é um componente determinante do microclima, tanto abaixo do dossel quanto acima e pode ser obtido por diversos métodos (Gower et al, 1999), tanto por medidas diretas (fotografia hemisférica) como por estimativas (sensoriamento remoto), neste, indicando a biomassa de casa pixel da imagem (Allen et al., 2002). Sendo assim, neste trabalho foi estimado o IAF e a temperatura da superfície (TS) para três pontos em uma área de plantação de Eucalipto, com idades de 2 a 6 anos, durante março-setembro dos anos de 2006 e 2007. Também foi analisada qual a correlação entre essas duas variáveis e as estimativas foram comparadas com dados observados