SISTEMA PARA LA DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE FAUNA MEDIANTE VISIÓN POR COMPUTADORA (SYSTEM FOR THE DETECTION AND CLASSIFICATION OF FAUNA THROUGH COMPUTER VISION)

Resumen El monitoreo de especies de fauna silvestre es una herramienta que se usa para determinar cambios en el ecosistema, siendo un requisito indispensable en evaluaciones de impacto ambiental, identificando especies mediante muestreo sistemáticos. La presente investigación desarrolló una aplicación web para interactuar con un sistema clasificador de fauna, que utiliza algoritmos de visión por computadora para realizar la clasificación, para su ejecución se siguió un proceso de cuatro etapas, que va desde la detección del problema hasta la elaboración del sistema. La aplicación web permite generar proyectos para guardar un banco de imágenes correspondientes a las especies a identificar, para después interactuar con el sistema clasificador que tiene como primera funcionalidad la extracción de características del conjunto de imágenes almacenadas, como resultado se tiene un sistema que va cumpliendo las especificaciones necesarias para interactuar con el sistema clasificador, además de validar los requerimientos en el desarrollo de software y generar una herramienta confiable. Palabra(s) Clave: Fauna, inteligencia artificial, monitoreo, SNAIL, visión por computadora. Abstract Wildlife species monitoring is a tool used to identify changes in the ecosystem and is an indispensable requirement in an environmental impact assessment, identifying species through systematic sampling. The present investigation developed a web application to interact with a wildlife classification system, which uses computer vision algorithms to perform the classification, for its execution a four stages process was followed, ranging from the detection of the problem to the development of the system. The web application allows generating projects to save a bank of images corresponding to the species to be identified, and then interact with the classification system that has as its first functionality the extraction of characteristics of the set of stored images, as a result there is a system that is complying the specifications necessary to interact with the classification system, in addition to validating the requirements in software development and generating a reliable tool. Keywords: Wildlife, artificial intelligence, monitoring, SNAIL, computer vision