Productivity analysis in construction

Tema ovog diplomskog rada je „Analiza produktivnosti rada u građevinarstvu“. Produktivnost rada u građevinarstvu utječe na uspješnu realizaciju projekata, a s povećanjem produktivnosti omogućuje se smanjenje potrebnog vremena i troškova za završetak projekta. To pokazuje važnost promatranja produktivnosti rada u građevinarstvu, te je cilj ovog rada istražiti što sve utječe na rad u građevinarstvu i kako se u današnje vrijeme produktivnost može povećati. Zbog specifičnosti rada u građevinarstvu postoje mnogobrojni faktori koji utječu na produktivnost, a poznavanje i razumijevanje tih faktora omogućava optimiziranje rada i lakše postizanje ciljeva građevinskog projekta. U radu su nabrojeni i objašnjeni utjecajni faktori produktivnosti, te su opisane moguće metode za mjerenje produktivnosti rada. Kao smjernice za povećanje produktivnosti, u radu su opisani metoda benchmarkinga i korištenje BIM-a. Rad završava prikazanim istraživanjem o mogućnosti predviđanja produktivnosti pomoću samoorganizirajućih mapa koje spadaju u metode umjetne inteligencije.The subject of this paper is the analysis of work productivity in construction. Work productivity in construction has an impact on the successful realization of projects, and the of productivity enables saving money and time needed to finalize a project. This demonstrates the importance of observing productivity of construction work, which is why the aim of this paper is to research the factors affecting work in construction and possible methods of increasing productivity today. Due to the specific nature of work in construction, there are numerous factors affecting productivity, thus knowledge and understanding those factors enables the optimization of work and easier realization of goals in a construction project. As guidelines for productivity increase, this paper describes the method of benchmarking and the use of BIM. This paper ends with presenting a case study research of the possibilities of predicting productivity using self-organizing maps, which is one of the methods that employ artificial intelligence