Diese Arbeit hat sich zum Ziel gesetzt, Methoden aufzuzeigen, „Big-Data“-Archive zu organisieren und zentrale Elemente der enthaltenen Informationen zu visualisieren. Anhand von drei wissenschaftlichen Experimenten werde ich zwei „Big-Data“- Herausforderungen, Datenvolumen (Volume) und Heterogenität (Variety), untersuchen und eine Visualisierung im Browser präsentieren, die trotz reduzierter Datenrate die wesentliche Information in den Datensätzen enthält
Big Data – Schöne neue Welt oder Horrorszenario? Die Digitalisierung und die damit einhergehende Da...
Bericht über „From Big Data to Smart Knowledge – Text and Data Mining in Science and Economy“ (Köln,...
Today’s digital world would be unthinkable without complex data sets. Whether in private, business o...
aus dem Inhalt: „Spätestens seit Ausbruch der Corona-Pandemie sind Datenvisualisierungen und Infogra...
Aufgrund der zunehmenden IT-Unterstützung produzieren Spitäler eine Vielzahl digital vorgehaltener I...
Stetig wachsende Datenmengen eröffnen Datenanalysten viele neue Chancen zur Gewinnung bislang unbeka...
aus dem Inhalt: „Visuelle Formen der Information und Kommunikation dominieren heute nahezu alle Lebe...
Der digitale Anhang der Masterarbeit Anwendbarkeit der FAIR Data Principles auf digitale Sammlungen ...
In dieser Open-Access-Publikation analysieren die Autoren die öffentliche Debatte um Chancen und Ris...
Das digitale Zeitalter hat die Bibliotheken fest im Griff. Traditionelle Geschäftsprozesse und Diens...
Unternehmen, die die Bedeutung ihrer eigenen Daten gut verstehen, sind klar im Vorteil. Das Zauberwo...
Mit Big Data wird die Debatte um die Informatisierung des Alltags über die Frage nach dem Datenschut...
Mit einem exponentiellen Wachstum an verfügbaren Daten, entstehen laufendneue Open-Source-Lösungen, ...
Der technische Fortschritt ermöglicht die Auswertung großer Datenmengen mittels Algorithmen zur Fest...
Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung großer Datenmengen, oft mit dem Begriff „Big Data“ verbund...
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