CLIMATE CONDITION AND HOSPITALIZATIONS FOR PNEUMONIA: CASE STUDY IN THE RIBEIRÃO PRETO/SP

O objetivo deste artigo foi analisar a influência da dinâmica climática e dos tipos de tempo nas hospitalizações por pneumonia na cidade de Ribeirão Preto/SP/Brasil. Coletaram-se dados meteorológicos (temperatura mínima, máxima, precipitação pluvial e umidade relativa) do IAC do período de 1978 a 2008. Além disso, foram utilizados os dados do CPDH/USP referentes às internações diárias por pneumonia em Ribeirão Preto do período de 2002 a 2007. Esses dados foram tratados com técnicas estatísticas descritivas, modelos de regressão e análise rítmica. Os resultados demonstraram que condições diárias de temperatura mínima com valores inferiores a 15°C, temperatura média com valores inferiores a 21,5°C e amplitude térmica superior a 14,8°C associaram-se ao aumento do risco de hospitalizações por pneumonia com significância estatística. Além disso, episódios de quatro a cinco dias de temperatura mínima abaixo da média demonstrou associação com o aumento de hospitalizações por pneumonia na cidade. Portanto, conclui-se que em conjunto os dados de saúde, dados dos elementos climáticos e da dinâmica atmosférica podem ser produzidos e analisados com vista à construção de indicadores que ofereçam bases para políticas públicas visando à produção de uma cidade mais saudável.The aim of this study was to analyze the influence of climate dynamics and weather types in hospitalizations for pneumonia in the city of Ribeirão Preto / SP/Brazil. Were collected weather data (minimum temperature, maximum, rainfall and relative humidity) of the IAC from 1978 to 2008. Were also used data regarding daily hospitalizations for pneumonia in Ribeirão Preto of the CPDH / USP of the period 2002-2007. These data were processed with descriptive statistical techniques, regression models and rhythmic analysis. The results showed that conditions of daily minimum temperature with values less than 15°C with average temperature values below 21.5°C and thermal amplitude greater than 14.8°C were associated with increased risk of hospitalization for pneumonia statistical significance. In addition, episodes four to five days of below average minimum temperature were associated with increased hospital admissions for pneumonia in the city. Therefore, it is concluded that together health data, data from weather elements and atmospheric dynamics can be produced and analyzed for the construction of indicators that provide bases for public policy aimed at producing a healthier city