Spatiotemporal distribution of the benthic macrofauna in an urbanized subtropical estuary: environmental variations and anthropogenic impacts

Este estudo foi conduzido no baixo estuário do rio Itajaí-Açu, sul do Brasil, no qual buscamos: (1) determinar a distribuição espaço-temporal da macrofauna (2) relacionar o padrão de distribuição da assembleia com as variáveis ambientais e (3) avaliar a influência das dragagens de aprofundamento sobre a estrutura e composição da assembleia. Duzentas e vinte e oito amostras foram coletadas em quatro estações localizadas no baixo estuário, duas delas afetadas pelas dragagens. A composição do sedimento (areia, silte e argila, matéria orgânica e carbonato) as variáveis da coluna de água (temperatura, salinidade, pH, oxigênio dissolvido e turbidez) também foram analizadas. Utilizou-se de Análise em Componentes Principais para avaliar a variação espaço-temporal das forçantes ambientais, e Agrupamento Hierárquico para a distribuição da assembleia. Correlações entre a matriz de variáveis ambientais e a estrutura multivariada da macrofauna foram testadas por meio da Análise Canônica de Coordenadas Principais. Testamos as variações espaço-temporais das associações por meio de Análise de Variância Multivariada Permutacional. Dos 21.839 organismos coletados, 97% correspondeu ao gastrópode Heleobia australis. Apesar da descarga fluvial mostrar-se uma importante variável reguladora do ecossistema, as dragagens de aprofundamento foram deletérias à macrofauna, favorecendo a dominância de organismos oportunistas tais como H. australis.This study was conducted in the Itajaí-Açu river lower estuary in Southern Brazil, in which we aimed to: (1) analyze spatiotemporal variations on the macrofauna; (2) search for relationships between environmental variables and the assembly and (3) evaluate the influence of capital dredging upon the assembly. Two hundred twenty eight samples were performed in four stations, two of which affected by dredging. Sediment (sand, silt and clay, organic matter and carbonate) and water column´s variables (temperature, salinity, pH, dissolved oxygen, and turbidity) were also assessed. We applied Principal Component Analysis for environmental variables and Hierarchical Clustering for biotic data. Correlations between environmental and biotic matrices were tested by Canonical Analysis of Principal Coordinates. Spatiotemporal variations in the assembly were tested by Permutational Multivariate Analysis of Variance. From the 21.839 organisms sampled, 97% was represented by the gastropod Heleobia australis. Despite the influence of the river discharge on the ecosystem, dredging was deleterious to the assembly, favoring opportunistic organisms such as H. australis