Algoritmo para el descubrimiento del modelo organizacional utilizando el patrón paralelo segmentación de cauce

The progress made with the information technology and communications have resulted in a growth of all data stored and / or exchanged electronically. The process mining techniques are able to extract knowledge from the common-mind records events available in the current information systems. Likewise, parallel processing is a type of information processing, which allows multiple processes to run concurrently, achieving impressive powers of calculation.The work presented below is an algorithm design process mining Organizational Miner using the pipeline parallel pattern, according to its design operations in sequential run independently. The experiments conducted and results obtained with non-parametric tests Mann-Whitney hypothesis that the proposed solution yield decreases execution times relative to its sequential variant.Los avances alcanzados con las tecnologías de la información y las comunicaciones han resultado en un crecimiento de todos los datos almacenados y/o intercambiados electrónicamente. Las técnicas de minería de procesos son capaces de extraer conocimiento de los registros de eventos comúnmente disponibles en los sistemas de información actuales. Asimismo, el procesamiento paralelo es un tipo de procesamiento de la información, que permite que se ejecuten varios procesos concurrentemente, logrando impresionantes poderes de cálculo.El trabajo que a continuación se presenta es un diseño del algoritmo de minería de procesos para el descubrimiento del modelo organizacional utilizando el patrón paralelo segmentación de cauce, aprovechando las operaciones que en su diseño secuencial se ejecutan independientemente. Los experimentos realizados y los resultados obtenidos con las pruebas de hipótesis no paramétricas de Mann-Whitney arrojan que la solución propuesta disminuye los tiempos de ejecución en relación a su variante secuencial