Un sistema de fusión de datos para la simulación de escenarios críticos y la toma de decisiones

The decision-making (DM) process in critical environments is a complex process that can be simulated due to current telematic capabilities, which allow the real time interaction of large amounts of data. This document describes the proposed architecture from a research process, developed by the FAC Aerospace Technology Development Center (CETAD), where using computational and expert system tools, allowed to create a computational environment for decision maker evaluated his options to prepares for real events, simulating characteristics, resources and strategies in a real time environment. This document describes an investigation product resulted in a simulation system, based on a combination of fuzzy logic, genetic algorithms and decision trees which let modelled and simulated various entities and their automatic response according to simulated patterns and situations, in which, through operators, decision maker can modify entities behaviour, according to parameterized restrictions and physical conditions. Also based on business intelligence tools, reports are generated to evaluate the decisions made. This type of technologies improves planning capacity and facilitate the decision-making process. System allows simulating any media deployment in national security and critical events context. Thus, a case study was developed for implementation of a support in natural disaster scenario simulationEl proceso de toma de decisiones (TD) en entornos críticos, es un proceso complejo que puede ser simulado gracias a las capacidades telemáticas actuales, que permiten interactuar con grandes cantidades de datos en tiempo real.  Este documento describe la arquitectura planteada desde un proceso de investigación, desarrollado del Centro de Desarrollo de Tecnología Aeroespacial de la FAC (CETAD), que permitió utilizando herramientas computarizadas, basados en conocimiento experto, crear un entorno en el que el decisor evalué sus opciones preparándose para eventos reales, simulando las características del proceso de TD en tiempo, recursos y estrategias en un entorno en tiempo real. Este documento describe el producto de una investigación que dio como resultado  un sistema de simulación con una arquitectura basada que combina lógica difusa, algoritmos genéticos y árboles de decisiones  con los que se puede modelar  diversas entidades y su respuesta automática de acuerdo a los patrones y situaciones simuladas, en la que a través de operadores el decisor puede modificar las instrucciones para las entidades dentro de unas restricciones parametrizadas que obedecen a condiciones físicas.  También basado en técnicas de inteligencia de negocios, se generan informes para evaluar las decisiones tomadas. Este tipo de tecnologías mejora la capacidad de planificación y facilitar el proceso de toma de decisiones. Este sistema permite simular cualquier despliegue de medios en el contexto de la seguridad nacional y eventos críticos. Así, se desarrolló un estudio de caso para la implementación de una simulación orientada al soporte en el escenario de un desastre natural