Détection en ligne de multiples changements dans un panel de données catégorielles

SFC 2019, XXVIèmes rencontres de la société francophone de classification, Nancy, FRANCE, 03-/09/2019 - 05/09/2019Cet article présente une méthode de détection de changements communs à un ensemble de séquences catégorielles. La méthode proposée est basée sur un test séquentiel de rapport de vraisemblance généralisé fondé lui-même sur des chaînes de Markov non homogènes modélisant les données avant et après leschangements