Parametrização das equações de Hargreaves & Samani e Angströn-Prescott para estimativa da radiação solar na região de Telêmaco Borba, estado do Paraná Parameterization of Hargreaves & Samani and Angstrom-Prescott equations to estimate solar radiation in the region of Telemaco Borba, Parana state, Brazil

A estimativa da radiação solar incidente (Rs) por equações matemáticas é útil quando não se dispõe de estações meteorológicas que a registrem. O objetivo do trabalho foi estimar, para os períodos anual, sazonal e mensal, o coeficiente empírico Krs da equação de Hargreaves & Samani e os coeficientes a e b da equação de Angströn-Prescott para estimar a Rs, confrontando valores estimados com valores observados para o município de Telêmaco Borba, Estado do Paraná. Utilizaram-se dados históricos diários (janeiro de 1981 a janeiro de 2011) de temperatura máxima, mínima e média do ar, radiação solar global acumulada, insolação diária e radiação solar incidente no topo da atmosfera (Ra), calculada com metodologia recomendada pela Food and Agriculture Organization of the United Nations - FAO. Ocorre maior associação entre Rs estimada e observada com valores de Krs anual e sazonal. Os coeficientes a e b apresentaram índices "c" "ótimo" ("c" > 0,85) para estimar Rs nos períodos analisados. Os resultados sugerem que os coeficientes encontrados podem ser utilizados para estimar valores de Rs na região.The estimation of solar radiation (Rs) by mathematical equations is useful when there are no weather stations that record. The objective of this study was to estimate, for the periods annual, seasonal and monthly, the empirical coefficient Krs of Hargreaves & Samani equation and the coefficients a and b of Angstrom-Prescott equation for estimating Rs, comparing estimated values with observed values for Telemaco Borba, Paraná. Used historical data daily (January 1981 to January 2011) maximum, minimum and average air temperature, cumulative global solar radiation, daily insolation and extraterrestrial radiation (Ra), calculated using a methodology recommended by the Food and Agriculture Organization of the United Nations- (FAO). There is greater association between estimated and observed Rs with values of annual and seasonal Krs. The coefficients a and b show indices "c" "great" ("c">0.85) to estimate Rs in the periods analyzed. The results suggest that the coefficients found are used to estimate values of the region