Colaboração na produção científica na Ciência Política e na Sociologia brasileiras

A colaboração entre autores para a produção científica é maior nas ciências naturais e exatas do que nas ciências humanas. Mas esse cenário tem sofrido alterações e é crescente o número de artigos com mais de um autor nas ciências humanas. Não só o número de coautoria tem aumentado, mas também o interesse sobre esse fenômeno. As pesquisas sobre as redes de produção buscam identificar características de colaboração em determinadas disciplinas e/ou instituições. Neste trabalho, procuramos identificar padrões de produção científica em oito revistas de ciência política e sociologia do Brasil. O objetivo geral é demonstrar a tendência de colaboração nessas disciplinas em comparação com outras áreas. E o objetivo particular é identificar características e estilos cognitivos de produção em rede. A hipótese é que trabalhos experimentais e empíricos apresentam maior cooperação entre autores, enquanto que trabalhos teóricos tendem a ser escritos individualmente. Para isso, analisamos variáveis que indiquem se os artigos têm enfoque no tempo, no espaço e/ou em algum autor, se utilizam dados quantitativos e recursos gráficos. As características da produção em coautoria na ciência política e na sociologia podem indicar padrões de colaboração e tendência de estruturação de redes nessas disciplinas.The collaboration among authors for scientific production is more common in the natural and exact sciences than in the human sciences. The numbers of co-authorships has increased, both in absolute and relative numbers, as did the interest on studying this process. Researches on co-authorship networks try to identify collaboration patterns in specific subjects or institutions. The present study identifies scientific production patterns in eight Brazilian journals of Political Science and Sociology. The main goal is to compare the characteristics of articles written in collaboration with those written individually. Are they different? And the specific goal is to identify and describe the cognitive styles of network vs individual production. We tested the hypothesis that experimental and empirical papers present are more frequently written in cooperation than theoretical ones. We analyzed variables that identify time, space or author specification in the titles, and the use of quantitative data, tables, graphics and regression analysis in the text. Co-authorship characteristics in Political Science and Sociology may indicate collaboration patterns and point to network structures in these subjects