Atenuación de la asimetría y de la curtosis de las puntuaciones observadas mediante transformaciones de variables: Incidencia sobre la estructura factorial

En este trabajo se evalúa la incidencia de la atenuación, mediante transformaciones de variables, del sesgo y de la curtosis de las puntuaciones
 observadas, sobre la estructura factorial, estimada mediante análisis factorial
 exploratorio y confirmatorio. Los datos proceden de una escala de opinión
 estudiantil para la evaluación de profesores universitarios, de 16 ítems
 medidos en escala Likert. Las distribuciones observadas no se aproximan a
 la normalidad, por lo que se aplican distintos procedimientos para la
 corrección del sesgo y de la curtosis. Los resultados sugieren que tanto los
 estadísticos globales de bondad de ajuste como las saturaciones factoriales
 de los modelos son más sensibles al método de estimación (para una misma
 transformación) que a la transformación (para un mismo método de
 estimación). Como conclusión, cuando la muestra tiene un tamaño
 moderado y el modelo está especificado correctamente la estimación de
 máxima verosimilitud proporciona los mejores resultados, aún en
 condiciones de distanciamiento del supuesto de normalidad multivariante,
 siempre que el coeficiente de Mardia no supere el valor 70. Una limitación
 del trabajo es que no se ha valorado el efecto de la complejidad de la
 estructura factorial y/o el grado de comunalidad teórica de las variable