Aplicação de técnicas multivariadas no estudo da divergência genética em cana-de-açúcar Application of multivariate techniques in the study of genetic diversity in sugarcane

Estudos sobre divergência genética são importantes na identificação de genitores potenciais para a obtenção de novos indivíduos com maior efeito heterótico. Em cana-de-açúcar esses estudos assumem fundamental importância, pois com o passar do tempo as variedades comerciais devem ser substituídas de suas áreas de cultivo, devido a sérios declínios agronômicos e industriais ocasionados pela degenerescência varietal. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a divergência genética em progênies de cana-de-açúcar, através de técnicas multivariadas, com base em oito caracteres agroindustriais. O trabalho foi conduzido na área agrícola da Usina Santa Tereza, município de Goiana (PE), durante o ano agrícola 2007/2008. Foi utilizado o delineamento experimental casualizado em blocos completos com cinco repetições. As variáveis analisadas foram: toneladas de pol por hectare, toneladas de cana por hectare, fibra, pol % corrigida, pureza, teor de sólidos solúveis, açúcares redutores e açúcar total recuperável. Após análise de variância e estimação de parâmetros genéticos, a distância generalizada de Mahalanobis foi calculada para quantificar a dissimilaridade. Foram utilizados o método hierárquico de ligações médias (UPGMA) e o método de otimização de Tocher. O coeficiente de herdabilidade média foi de alta magnitude para as variáveis TPH e TCH, indicando possibilidade de sucesso na seleção com base nesses caracteres. A metodologia aplicada permitiu a identificação de progênies de maior divergência genética proporcionando ao fitomelhoramento canavieiro da RIDESA sugestão de cruzamentos a serem realizados futuramente.This study aimed to evaluate the genetic diversity in progenies of sugar cane by means of multivariate techniques based on eight agroindustrial traits. The work was carried out in the agricultural area of Usina Santa Teresa, Goiana (PE), during the agricultural year 2007/2008. A complete randomized block design with five replications was used. The variables analyzed were: pol tons per hectare (PTH), sugarcane tons per hectare (STH), fiber (FB), corrected pol % (CPP), purity (PTY), content of soluble solids (BX), reducing sugar (RS) and total retrievable sugar (TRS). After analysis of variance and estimation of genetic parameters, the Mahalanobis distance was calculated for quantifying dissimilarity. We used average-linkage method (UPGMA) and the optimization method of Tocher. The average coefficient of heritability was high for the variables PTH and STH indicating the possibility of success in selection for these characters. The methodology allowed identification of progenies with greater genetic divergence providing information for RIDESA sugarcane plant breeding on crosses to be made in the future