ESTIMASI PARAMETER MODEL TEMPORAL POINT PROCESS MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN

Pada penelitian ini dikaji estimasi hazard rate model temporal point process melalui pendekatan Bayesian. Dalam model point process ini, variable acak yang digunakan adalah waktu antar kemunculan dua kejadian berurutan yang berdistribusi eksponensial.\ud Dalam pendekatan Bayesian, proses estimasi hazard rate model temporal point process tidak hanya melibatkan informasi sampel yang digali dari fungsi likelihood tetapi juga melibatkan informasi prior sampel. Informasi prior sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah distribusi Gamma. Hazard rate yang diperoleh dapat digunakan untuk memperoleh model parametrik yang akurat dalam proses estimasi