PERMODELAN TARIKAN PERGERAKAN PASAR PA???BAENGBAENG DI KOTA MAKASSAR

Menurut teori struktur internal perkotaan, \ud guna lahan suatu kota biasanya terbagi ke \ud dalam beberapa zona dengan fungsi kegiatan \ud masing-masing. Zona CBD/Central Bussiness \ud District (mencangkup kegiatan kegiatan \ud perdagangan, jasa, dan komersial), zona \ud pemukiman, zona industri, dan zona campuran \ud ( catanase dan snyder, 1979 ). Pembagian \ud fungsi kegiatan tersebut melahirkan perilaku \ud perjalanan penduduk kota untuk memenuhi \ud kebutuhan hidup sehari - hari. Ada dua tempat \ud yang menarik masyarakat untuk menemukan \ud kebutuhannya. Pertama adalah pasar modern \ud dan kedua adalah pasar tradisionalPasar Tradisional merupakan salah satu jenis tata guna lahan yang mempunyai daya tarik cukup besar bagi \ud masyarakat, karena erat kaitannya dengan proses pemenuhan kebutuhan harian. Pasar Pa???baengbaeng adalah salah satu \ud dari beberapa pasar Tradisional kepadatan kios dan pengunjung yang besar di kota makassar. Aktivitas perdagangan dan \ud jasa pelayanan sosial dilakukan melalui pusat-pusat perbelanjaan di wilayah Makassar. Pasar Pa???baengbaeng sebagai \ud salah satu dari sekian banyak pusat perbelanjaan letaknya sangat strategis dapat menimbulkan tarikan pergerakan seiring \ud dengan meningkatnya sarana dan prasarana. Dan secara otomatis menimbulkan kemacetan lalulintas pada hari sibuk dan \ud jam sibuk. Tujuan dari penelitian adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tarikan pergerakan dan \ud menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh untuk mendapatkan model tarikan pergerakan pada pasar tradisional \ud Pa???baengbaeng. Metode analisis yang digunakan adalah analisa regresi (analisa regresi sederhana dan regresi linear \ud berganda). Dalam hal ini digunakan program Statistical Programme for Social Science(SPSS) versi 21.0 Variabel yang \ud diukur adalah (Y) Intensitas Kunjungan, (X1) Usia, (X2) Jenis Kelamin, (X3) Jumlah Orang di Rumah, (X4) Jumlah \ud Orang Bekerja di Rumah, (X5) Jumlah Orang Sekolah di Rumah, (X6) Pekerjaan Responden, (X7) Pendapatan RT, \ud (X8) Kepemilikan Mobil, (X9) Kepemilikan Motor, (X10) Kepemilikan S im Mobil, (X11) Kepemilikan Sim Motor, \ud (X12) Moda Transportasi yang Digunakana , (X13) Jarak Rumah ke Pasar, (X14) Jumlah Orang ke Pasar, (X15) Biaya \ud Transportasi ke Pasar, (X16) Waktu Perjalanan, (X17) Tujuan Berbelanja, (X18) Biaya Belanjaan, dan (X19) Lama \ud Berbelanja. Data-data yang diperoleh kemudian dilakukan pengujian normalitas variable untuk menentukan variablevariabel ini menjadi variable yang digunakan dalam pengujian korelasi, kemudian dilakukan analisa regresinya untuk \ud mendapatkan model persamaan. Dari hasil wawancara yang dilakukan di pasar Pa???baengbaeng, responden dominan \ud memiliki sepeda motor dengan pola pergerakan dari rumah ke pasar dan setelah dari pasar kembali lagi ke rumah, \ud dengan jarak rumah ke pasar adalah 0 ??? 1 Km. Dari hal tersebut sehingga dibuatkan dua pola untuk analisa regresi yakni \ud 1). Rumah ??? Pasar - Rumah ??? Memiliki sepedamotor ??? jarak rumah ke pasar 0-1Km, 2). Rumah ??? Pasar - Rumah ???\ud Tidak Memiliki sepedamotor ??? Jarak rumah ke pasar >1Km dan dibedakan dalam 2 hari yang mewakili hari kerja dan \ud hari libur. Dari hasil analisis Model tarikan perjalanan pergerakan pengunjung pasar pa???baengbaeng pada Pola Rumah ???\ud Pasar - Rumah ??? Memiliki sepedamotor ??? jarak rumah ke pasar 0-1Km, Hari libur Y = -2.251 + 0.244 X3 + 0.809 X4 +\ud 0.360 X16, dimana : R\ud 2\ud = 0,842 dan nilai F = 369,521, Hari kerja Y= 0.900 + 0.106 X4 + 0.130 X6 - 0.540 X16 + \ud 0.264 X17 + 0.780 X19, dimana R\ud 2\ud = 0,706 dan nilai F = 162,883. Model tarikan perjalanan pergerakan pengunjung \ud pasar pa???baengbaeng pada Pola Rumah ??? Pasar - Rumah ??? Tidak Memiliki sepedamotor ??? Jarak rumah ke pasar >1Km, \ud Hari libur Y = -2.749 + 0.268 X3 + 1.118 X4 + 0.359 X6, dimana : R\ud 2\ud = 0,844 dan nilai F = 212,460, Hari kerja Y= -1,339 ??? 0,111 X3 + 0.719 X4 + 0.178 X15 + 0.180 X16 + 0.509 X17, dimana R\ud 2\ud = 0,721 dan nilai F = 102,17