APLIKASI DINAMIKA NONLINEAR PADA EEG (ELECTROECEPHALOGRAPHY) UNTUK MERAMALKAN SERANGAN PADA PENDERITA EPILEPSI

ABSTRAK TEKNOSAINS 2009Epilepsi adalah gangguan neurologis dapat berwujud serangan (seizures) akibat dari abnormalitas otak dalam waktu yang lama. Selama serangan terjadi,motor control dan kapasitas mental penderita menjadi terganggu. Diagnosa pasien epilepsy didasarkan pada analisis ED (epilepticform disharges) dalam EEG (electroenchepalography). Aktifitas listrik pada otak yang diukur EEG merefleksikan perilaku chaos system saraf,mesti pada individu yang sehat sekalipun. Analisis deret nonlinear dari waktu (nonlinear time series) akan melengkapi informasi proses epileptogenik dan menyokong perbaikan dan evaluasi sebelum operasi. Interprestasi besaran eksponen Lyapunov dan besaran lain memberikan karakter rasional dari fungsi otak normal dan patologis. Ekstraksi ukuran nonlinear dari intracranial dari rekaman EEG menyajikan hal penting dalam epileptologi berupa kemampuan melokalisasi area epilepsy primer dalam otak, menyelidiki efek obat antiepilepsi,Menganalisis interaksi ruang waktu zona epileptogenik dan daerah otak lain, serta mendeteksi gambaran prediktif aktifitas serangan yang segera akan terjadi. Belum terdapat aktifitas diagnose fisiologis yang efektif tentang kemungkinan serangan epilepsy serta belum ada pola utama yang member informasi tentang kemungkinan serangan epilepsy. Dengan meneliti data EEG dari 1 orang sehat sebagai control,dan 4 orang penderita epilepsy diharapkan bias diperoleh gambaran kemungkinan penderita mengalami serangan epilepsy,sehingga bias member bantuan maksimal dalam penyembuhan penyakit tersebut. Jumlah empat orang diambil berupa 2 laki-laki,dua perempuan,2 orang dewasa dan 2 orang anak-anak merupakan pasien yang sudah diskrining dan dipastikan sebagai pasien epilepsy unntuk diuji kebenaran datanya. Pembatasan jumlah pasien ini menggunakan system stratified sample yang mengabaikan efek deviasi akibat jumlah sampel terbatas. Dari kegiatan pada tahun pertama telah berhasil diperoleh data EEG dari manusia yang normal, dan penderita epilepsy untuk diolah lebih lanjut menggunakan metode dinamika nonlinear berupa analisis dengan metode spasio-temporal,fungsi korelasi,besar dimensi atraktor dan koefisien Lyapunov dan korelasi antar atraktor ketiga variasi pada tahun kedua