Het belang van de DynaM-correctiemethode voor het bestuderen van de dynamiek op de Belgische arbeidsmarkt. Beleidsrapport STORE-B-13-004

De DynaM-methode, die is ontwikkeld door RSZ en HIVA-KU Leuven, produceert nieuwe gecorrigeerde data op basis van de ruwe data van RSZ en RSZPPO om de dynamiek vanuit de onderneming te beschrijven, uitgezuiverd voor de effecten van splitsingen, overnames, fusies, enzovoort. Dit is van belang als men de brutostromen van jobcreatie en jobdestructie en van in- en uitstroom van personeel wil ontleden die onder de netto tewerkstellingsgroei verscholen blijven. Verschuivingen van ondernemingen binnen en tussen sectoren omwille van activiteitswijziging van de onderneming, of omwille van splitsingen of fusies waarbij (delen van) ondernemingen van activiteitssector veranderen, bepalen mee het beeld van de tewerkstellingsevolutie. Met als gevolg dat een sterke opwaartse vertekening ontstaat in de tewerkstellingscijfers ten gevolge van ‘missing links’ in de registratie van ondernemingen doorheen de tijd. Het is niet omdat er aan de onderneming iets verandert, dat er ook aan de bestaande jobs iets verandert. Deze paper heeft een dubbel doel. Vooreerst willen we de lezer een volledig inzicht bieden in de totstandkoming van de DynaM-data op basis van de correctiemethode zoals ze momenteel is ontwikkeld en wordt toegepast door RSZ. Vervolgens tonen we aan wat de impact is van de DynaM-methode op basis van een vergelijking van gecorrigeerde met niet-gecorrigeerde data. Dit doen we voor het eerst voor de volledige set van indicatoren en op basis van volledige data en meerdere jaargangen momenteel beschikbaar op de DynaM website. Deze paper integreert alle kennis over de methode die tot nog toe verspreid aanwezig was in vroegere papers, in werkdocumenten en op de DynaM-website. Toepassing van de DynaM-methode zoals ze momenteel is geïmplementeerd door RSZ, leert dat overschatting van jobcreatie in de orde ligt van 30%, met jaarlijkse schommelingen in de beschouwde periode 2005-2011 tussen 23% en 39%. De overschatting van jobdestructie ligt in de orde van 33%, schommelend tussen 30% en 40%. Specifiek voor het aantal starters en stopzetters als werkgever ligt het aantal 40% lager dan op basis van ruwe administratieve data zou geconcludeerd worden.nrpages: 41status: publishe