PEMODELAN DATA PADA KASUS DIARE DENGAN PENDEKATAN ESTIMATOR ORDINARY LEAST SQUARE

Analisis Regresi Linier digunakan untuk membuat model pengaruh antara variabel dependen dengan variabel independen. Analisis Ordinary Least Square (OLS) merupakan perhitungan yang dapat memperkecil kesalahan pendugaan parameter model regresi. Hal tersebut dikarenakan adanya asumsi klasik regresi yang harus terpenuhi dalam perhitungan OLS. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan persamaan regresi linear berganda mengenai kasus diare yang ditemukan di beberapa Kabupaten/ Kota di Jawa Timur pada Tahun 2016 dari hasil uji regresi Ordinary Least Square. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif karena menggunakan data yang nilainya berupa bilangan yang merupakan data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder berupa Profile Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2016 yang bersumber dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Unit analisis mencakup 38 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur. Analisis data yang digunakan yakni uji regresi Ordinary Least Square (OLS). Hasil analisis regresi linier berganda didapatkan faktor yang mempengaruhi diare yang ditangani di Provinsi Jawa Timur tahun 2016, yaitu Persentase penduduk dengan akses berkelanjutan terhadap air minum berkualitas. Hasil model regresi linier berganda pada kasus diare yang ditangani di Provinsi Jawa Timur tahun 2016 adalah . Dari hasil tersebut, uji OLS dapat mengetahui faktor yang mempengaruhi dan dalam menghitung parameter regresi pada kasus Diare di Provinsi Jawa Timur. Hal tersebut didukung dengan adanya pemenuhan asumsi klasik regresi sebelum dilakukannya uji OLS