ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2013-2017

Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua informasi yaitu informasi antar unir (cross section) dan informasi antar waktu (time series). Kelebihan regresi data panel yaitu mempunyai ketersediaan jumlah data yang dapat dianalisis karena analisis regresi data panel merupakan gabungan dari data cross section dan time series, sehingga dapat memenuhi prasyarat dan sifat-sifat statistik. Metode ini dirasa tepat untuk menganalisis penyebab angka kematian bayi yang tinggi. AKB di Indonesia masih belum mencapai target dari program SDGs yaitu menurunkan AKB sekurang-kurangnya 12/1000 kelahiran hidup. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menerapkan metode regresi data panel pada studi kasus kematian bayi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2013-2017. Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan desain non reactive research. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh bayi di 38 Kab/Kota Provinsi Jawa Timur. Sampel dari penelitian ini adalah bayi yang tercatat dalam laporan LB3 KIA dan Laporan Kematian Post Neonatal dan Anak Balita 38 Kabupaten/ Kota di Provinsi Jawa Timur. Pengumpulan data meliputi cakupan K4, persentase pertolongan persalinan oleh tenaga kesehatan, cakupan KN lengkap, dan persentase BBLR. Hasil penelitian dengan uji regresi data panel menunjukkan adanya hubungan yang bermakna pada variabel cakupan K4 (0.0230), pertolongan persalinan (p=0.0105), dan cakupan KN lengkap (0.0205). pada penelitian ini didapatkan nilai R2 sebesar 85% yang artinya semua variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat sebesar 85% sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada variabel cakupan K4, pertolongan persalinan, dan cakupan KN lengkap \memiliki hubungan bermakna terhadap AKB di Provinsi Jawa Timur tahun 2013-2017. Sehingga diperlukan kebijakan dan intervensi terhadap ibu melalui instansi terkait