Predicción de variables del sistema eléctrico español para la toma de decisiones en el mercado eléctrico de futuros

Treball final de Màster Universitari en Enginyeria Industrial. Codi: SJA020. Curs acadèmic: 2018/2019Con la liberalizaci´on del sector el´ectrico espa~nol, una predicci´on precisa del precio de la electricidad se ha convertido en una herramienta fundamental para los diferentes agentes que participan en el mercado el´ectrico. A los productores de electricidad les permite planificar mejor su producci´on y sus ofertas, aumentando sus beneficios, mientras que a los consumidores les permite programar sus consumos para minimizar sus costes. Entre los productores y los consumidores se encuentran las empresas comercializadoras, que compran la electricidad para suministr´arsela a los consumidores finales que han contratado sus servicios. Aparte del precio alcanzado con las ofertas de compra y venta (precio SPOT), las comercializadoras tienen la posibilidad de acceder al mercado de futuros, que permite la compra de electricidad para distintos periodos de tiempo (d´ıas, semanas, meses) antes de que se produzca la casaci´on de las ofertas de compra y venta. Conocer el precio de la electricidad con antelaci´on suficiente permite decidir entre diferentes opciones para comprarla, aumentando la competitividad de la comercializadora. Por tanto, el objeto de este proyecto es predecir el precio de la electricidad con un horizonte de una semana (limitado por las predicciones meteorol´ogicas necesarias). Para ello se estudia qu´e variables influyen en el precio final de la electricidad, utilizando datos hist´oricos para elaborar un modelo basado en redes neuronales que utiliza como entradas aquellas variables que tienen mayor influencia en el precio. Una vez determinadas las variables m´as relevantes, se elaboran modelos de predicci´on para dichas variables que permiten generar las entradas del modelo de predicci´on de precios. Finalmente, se analiza el impacto econ´omico que tiene el uso de las predicciones generadas en la toma de decisiones de una comercializadora