Análise da Condição e Diagnóstico de Avarias em Motores Elétricos para Efeitos de Manutenção Preventiva

Os Motores de Indução Trifásicos desempenham um papel fulcral em variadas funções dos diversos ramos da indústria atual, representando a maioria das máquinas elétricas em operação em todo o mundo. Na maioria dos casos, o bom funcionamento e a longevidade dos motores são extremamente importantes para os seus operadores, uma vez que a interrupção da sua operação pode provocar a paragem de alguns processos críticos e, consequentemente, prejuízos para todas as partes. A Manutenção Preventiva tem vindo a ganhar cada vez mais importância neste cenário, uma vez que permite fazer uma deteção atempada e em tempo real das avarias, prevenindo em muitos casos que estas evoluam e provoquem o aparecimento de novas avarias ou a destruição dos próprios motores. Durante esta dissertação foi desenvolvida uma aplicação informática no âmbito da Manutenção Preventiva, que reúne vários métodos de deteção de avarias de forma a monitorizar as condições de operação dos motores e a detetar possíveis avarias nos mesmos, se possível numa fase inicial. Estes métodos foram escolhidos de forma a possibilitar o processamento de diversos tipos de dados ou grandezas distintas, viabilizando utilização da aplicação informática a operadores de motores elétricos que tenham restrições ao nível da recolha de dados. Os métodos desenvolvidos, para além de detetarem a presença de avarias nos motores, permitem também averiguar a severidade de algumas dessas avarias. Nesse sentido incorporou-se uma base de dados que permite monitorizar a evolução dos diversos parâmetros do motor e das suas avarias ao longo do tempo, complementando os diagnósticos realizados. Esta base de dados é ainda capaz de monitorizar vários motores em simultâneo. Esta dissertação foi desenvolvida em parceria com a EFACEC, com o objetivo de aferir as possibilidades de desenvolvimento de um sistema de gestão técnica que permita a monitorização e a deteção de avarias em diversos motores em tempo real