Aplicação da Metodologia Seis Sigma na Avaliação Externa da Qualidade de Laboratórios Clínicos do Parâmetro Glicose

O papel dos laboratórios clínicos é extremamente importante no diagnóstico, tratamento e monitorização de patologias pelos profissionais de saúde. Sendo a diabetes uma das principais doenças do século XXI, com especial incidência na população Portuguesa, é essencial garantir que as determinações da glicose por parte dos laboratórios são exatas e precisas, de forma a garantir a segurança dos utentes. Neste sentido, o presente caso de estudo foi desenvolvido no PNAEQ (Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade), inserido no Departamento de Epidemiologia do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge, com o objetivo de estudar e melhorar o desempenho dos laboratórios participantes no seu programa de Avaliação Externa da Qualidade, relativamente à determinação da glicose. Para tal, recorreu-se ao Seis Sigma enquanto metodologia e métrica. Enquanto metodologia, foi aplicado o ciclo DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), integrando diversas ferramentas e técnicas da qualidade de forma a cumprir o objetivo de cada uma das suas fases que, tal como o nome indica, consiste em definir o problema, medi-lo, analisar as suas causas, aplicar soluções de melhoria e, por fim, garantir o seu controlo ao longo do tempo. Simultaneamente, foi utilizada a métrica Sigma para quantificar o problema, baseada na taxa de defeitos por milhão de oportunidades (DPMO), sendo objetivo do Seis Sigma atingir a meta de 3,4 DPMO. Através do estudo aprofundado do processo analítico da determinação da glicose e da análise do desempenho dos laboratórios, foram identificadas as causas para a variabilidade dos resultados e implementadas ações de melhoria que permitiram o aumento do nível da qualidade Sigma. De forma a manter os ganhos obtidos neste projeto ao longo do tempo, o nível da qualidade Sigma deve ser controlado, de forma identificar novas causas para a variabilidade e implementar ações de melhoria que permitam obter resultados mais uniformes