Örtük sınıf analizlerinde ölçme eşdeğerliğinin incelenmesi

Bu çalışmanın amacı örtük sınıf analiziyle ölçme eşdeğerliğinin farklı koşullarda incelenmesidir. Örtük sınıf analizi gözlenen ve örtük değişkenlerin süreksiz yapıda olduğu ya da sürekli ölçekleme düzeyinde olup normal dağılım, homojenlik, tekboyutluluk gibi varsayımların ihlal edildiği koşullarda kullanmaya uygun güçlü bir alternatiftir. Çalışma kapsamında örneklem büyüklüğü (100 ve 500), madde sayısı(5 ve 10), yanlılığın olduğu parametre (eğim ve sabit, sadece sabit), eşdeğer olmayan madde sayıları değişimlenerek (0,1,3, 5 ya da 10) 28 farklı koşul oluşturulmuştur. BIC, CAIC, AIC ve AIC3 kullanılarak yapılan model seçimlerinde hem koşulların hem de kullanılan bilgi kriterinin etkileri araştırılmıştır. Ölçek ve madde düzeyinde yapılan analizler sonucunda doğru, yanlış pozitif ve yanlış negatif kararlar incelenmiştir. Örneklem büyüklüğünün etkisi incelendiğinde genel olarak tüm bilgi kriterlerinin büyüklük arttığında doğru karar oranlarının arttığı gözlemlenmiştir. Bu oran BIC ve CAIC kullanıldığında oldukça yüksektir ve söz konusu bilgi kriterlerinin küçük örneklemlerde kullanılmasının uygun olmadığı düşünülmektedir. Madde sayısı doğru karar oranında bir değişikliğe neden olmamıştır. Eşdeğer olmayan madde sayısı arttığında ise ölçek düzeyindeki analizlerde doğru karar oranının da arttığı söylenebilir. Yanlılığın olduğu parametrelerin hem eğim hem sabit olduğu koşullarda, sadece sabit olduğu koşullara oranla daha çok doğru karar alınmıştır. Genel olarak değerlendirildiğinde BIC ve CAIC'nin yanlış negatif, AIC'nin yanlış pozitif karar eğilimi olduğu, AIC3'ün ise daha tutarlı sonuçlar verdiği söylenebilir