Retinaya ait oftalmoskop görüntüler üzerinde yapay arı kolonisi algoritması kullanılarak görüntü kayıtlama

Görüntü kayıtlama, görüntü işleme alanındaki önemli konulardan birisidir. Askeri, coğrafi veya medikal amaçlı birçok görüntü kayıtlama çalışması bulunmaktadır. Bu tezde retinaya ait aynı oftalmoskop cihazıyla elde edilmiş görüntüler üzerinde Yapay Arı Kolonisi algoritması ile görüntü kayıtlama işlemi önerilmiştir. Bu tez çalışmasında, retina görüntülerindeki damar yapısını çıkarmak için Frangi Algoritması, görüntüler arasındaki benzer noktaların bulunması için de SURF (Speeded Up Robust Features) Algoritması kullanılmıştır. Yapay Arı Kolonisi Algoritması, arıların zengin içerikli balözü kaynaklarını aramalarını modelleyen en son ve başarılı optimizasyon algoritmalarından biridir. Tez kapsamında Yapay Arı Kolonisi Algoritması referans ve giriş görüntüleri arasında en iyi benzerliği elde etmek için giriş görüntüsündeki özellik noktalarının koordinatlarına dönüşüm yapmak için kullanılmıştır. Test aşamasında üç tür resim kullanılmıştır. Birinci tür DRIVE retina görüntüleri veritabanı, ikinci tür hastalıklı retina görüntüleri ve üçüncü tür ise medikal olmayan resimlerdir. Algoritmanın başarısını ve geri-dönüşüm kabiliyetlerini tespit etmek için DRIVE veritabanı görüntüleri üzerinde iki grup dönüşüm kullanılmıştır. Birinci dönüşüm grubu döndürme, öteleme, ölçekleme ve bunların kombinasyonlarını (toplam yedi dönüşüm formu) içermekte, ikinci grup ise döndürme, öteleme, yamultma ve bunların kombinasyonlarını içermektedir. Test sonuçları önerilen algoritmanın, optimizasyon algoritmalarını kullanarak görüntü kayıtlama yapan diğer çalışmalara göre çok başarılı olduğunu göstermektedir