Using of Artificial Neural Networks in agricultural research

Yapay Sinir Ağları (YSA), biyolojik olarak insan beyninin yaptığı temel işlemleri yazılımlarla gerçekleştiren modellerden oluşmaktadır. Yapay sinir ağlarının en büyük avantajı, az sayıda bilgi ile geleceğe yönelik doğru tahminleme yapılabilmektedir. Bu nedenle tercih edilen bir yöntemdir. Gelişen bilgisayar teknolojisi ile birlikte YSA, biyoloji, genetik, informatik, ekonomi, mühendislik, ziraat gibi birçok alanda kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada önce yapay sinir ağları hakkında genel bilgiler verilmiş daha sonra tarımsal alanda kullanımı ilgili yapılan çalışmalar özetlenmiştir.Artificial Neural Networks (ANN), is constructed of the models which operates the basic activities biologically carried out by human brain. The greatest advantage of Artificial Neural Networks is to be able to make future predictions with little information. Therefore it is a preferrable method. Through the progressive computer technology ANN has been used in many different areas such as biology, genetics, informatics, economy, engineering and agriculture. In this study, initially general information is given on Artificial Neural Networks and some studies conducted on its use in agriculture were summarized