Yapay sinir ağları kullanılarak yüz ifadesi tanıma

Bu tezde, Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Yapay Sinir Agları kullanılarak, “Yüz Ifadesi Tanıma” konusu üzerinde çalısılmıstır. Insan – bilgisayar etkilesiminin gerekli oldugu sistemlerde yaygın olarak kullanılan yüz ifadesi tanıma islemi, farklı teknikler kullanılarak gerçeklestirilmekte ve teknolojinin gelismesiyle birlikte degisim göstermektedir. Bu çalısmada, yüz ifadesi tanıyan bir model ve MATLAB ortamında bir yazılım gelistirilmistir. Görüntü isleme tekniklerinin yardımıyla, yüz görüntüleri üzerinde yapay sinir agları ile matematiksel olarak islem yapılmakta ve yüz ifadesi bulunmaktadır. Yüz ifadesi bulma isleminde, yüzün özniteliklerinden olan agız bölgesi üzerinde arastırma yapılmıs, agız seklinin durumuna göre kisinin sahip oldugu ifade tespit edilmistir. 7 farklı yüz ifadesi (korku, kızgınlık, reddetme, sevinç, nötr, üzüntü, sasırma) üzerinde durulmustur. Yüz ifadeleri olarak gri tonlamalı, bilgisayarda olusturulmus görüntüler seçilmistir. Yüz ifadelerinin analizi için görüntülerden kesilen agız sekilleri siyahbeyaz formata dönüstürülerek veritabanı olusturulmustur. 7 farklı ifade için 10’ar tane agız görüntüsü hazırlanmıs ve deneysel çalısma yapıldıktan sonra, elde edilen sonuçlar sunularak tartısılmıstır